spark mlib中机器学习算法的测试（SVM，KMeans, PIC, ALS等）

在学习spark mlib机器学习方面，为了进行算法的学习，所以对原有的算法进行了试验。从其官网（http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-guide.html）上进行了相关文档的介绍学习，并通过其给定的例子包中相关进行测试。

（1）SVM测试（SVMwithSGD，要知道在mahout中都不支持SVM的）

（2）Kmeans算法测试

 (3)  LDA算法测试

（4）PIC算法（超强的迭代聚类算法）

（5）推荐系统的ALS算法测试（利用movie lens数据）

同样的数据，用spark选出的MSE精度似乎比其它网页上介绍的0.46多的值要高。这个有待于进一步验证。

(6) 关联挖掘（FPGrowth算法）

通过之前的mahout与spark的学习，总体上mahout用起来非常不方便，而spark开发方便，速度更高效