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作者:Justin Johnson
这个教程通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。
PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性:
我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层,并将使用梯度下降训练,通过最小化网络输出和真正结果的欧几里得距离,来拟合随机生成的数据。
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