PyTorch 1.0 中文官方教程：基于注意力机制的 seq2seq 神经网络翻译
PyTorch 1.0 中文官方教程：基于注意力机制的 seq2seq 神经网络翻译
ApacheCN_飞龙
发布于 2022-05-07 14:05:56
发布于 2022-05-07 14:05:56
文章被收录于专栏：信数据得永生
译者：mengfu188
作者: Sean Robertson
在这个项目中，我们将教一个把把法语翻译成英语的神经网络。
[KEY: > input, = target, < output]
> il est en train de peindre un tableau .
= he is painting a picture .
< he is painting a picture .
> pourquoi ne pas essayer ce vin delicieux ?
= why not try that delicious wine ?
< why not try that delicious wine ?
> elle n est pas poete mais romanciere .
= she is not a poet but a novelist .
< she not not a poet but a novelist .
> vous etes trop maigre .
= you re too skinny .
< you re all alone .… 取得了不同程度的成功
这是通过seq2seq网络来进行实现的，在这个网络中使用两个递归的神经网络（编码器网络和解码器网络）一起工作使得一段序列变成令一段序列。 编码器网络将输入序列变成一个向量，解码器网络将该向量展开为新的序列。
我们将使用注意力机制改进这个模型，它可以让解码器学会集中在输入序列的特定范围中。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2019-02-03，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
腾讯云开发者
