译者:yuange250
Pytorch主要有两种方法可用于序列化和保存一个模型。
第一种只存取模型的参数(更为推荐): 保存参数:
torch.save(the_model.state_dict(), PATH)
读取参数:
the_model = TheModelClass(*args, **kwargs)
the_model.load_state_dict(torch.load(PATH))
第二种方法则将整个模型都保存下来:
torch.save(the_model, PATH)
读取的时候也是读取整个模型:
the_model = torch.load(PATH)