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PyTorch 1.0 中文文档:torch.utils.data

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ApacheCN_飞龙
发布2022-05-07 14:22:29
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发布2022-05-07 14:22:29
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文章被收录于专栏:信数据得永生

译者:BXuan694

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class torch.utils.data.Dataset

表示数据集的抽象类。

所有用到的数据集都必须是其子类。这些子类都必须重写以下方法:__len__:定义了数据集的规模;__getitem__:支持0到len(self)范围内的整数索引。

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class torch.utils.data.TensorDataset(*tensors)

用于张量封装的Dataset类。

张量可以沿第一个维度划分为样例之后进行检索。

参数:

*tensors (Tensor) – 第一个维度相同的张量。

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class torch.utils.data.ConcatDataset(datasets)

用于融合不同数据集的Dataset类。目的:组合不同的现有数据集,鉴于融合操作是同时执行的,数据集规模可以很大。

参数:

datasets(序列)– 要融合的数据集列表。

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class torch.utils.data.Subset(dataset, indices)

用索引指定的数据集子集。

参数:

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原始发表:2019-03-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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