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基于WEKA实现时间序列的预测

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sparkexpert
发布2022-05-07 14:32:53
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发布2022-05-07 14:32:53
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文章被收录于专栏:大数据智能实战

时间序列预测是根据客观事物发展的规律性,运用历史数据来推测未来的发展趋势。

时序预测是一项应用非常广的技术,如股票预测,天气预测等。

然而时序预测也是一项比较难的地方,主要是短期预测可能还比较准,而对一段时间的预测则会比较难。

在学习时序预测过程中,先看了WEKA的功能。WEKA本身是不带这功能的,不过还好,WEKA方面倒是这样的分析插件,运行一下,里面提供的界面还是相对可以的,有结果的输出和可视化,不过在时序分析预测算法方面优势就不明显了。它仅仅是利用传统的分类算法来实现预测的。

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原始发表:2016-04-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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