机器学习超级复习笔记

原文：Super Machine Learning Revision Notes 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0

[最后更新：06/01/2019]

本文旨在概述：

• 机器学习中的基本概念（例如，梯度下降，反向传播等）
• 不同的算法和各种流行的模型
• 一些实用技巧和示例是从我自己的实践和一些在线课程（如DeepLearningAI ）中学习的。

如果您是正在学习机器学习的学生，希望本文可以帮助您缩短复习时间并给您带来有益的启发。 如果您不是学生，希望本文在您不记得某些模型或算法时会有所帮助。

此外，您也可以将其视为“快速检查指南”。请随意使用Ctrl + F搜索您感兴趣的任何关键字。

任何意见和建议都非常欢迎！

阅读全文／改进本文