分析MySQL执行的流程（连接、缓存、分析、优化、执行、Undo Log、Binlog、Redo Log）

熟悉MySQL的都知道MySQL服务端实现主要分为Server层和存储引擎层。Server层负责接收和管理客户端连接、管理缓存、解析SQL、优化SQL、调用存储引擎执行SQL；存储引擎层主要负责存储、查询数据。

一条查询SQL的执行过程

(图片来自于网络)

1、连接管理

连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接；

建立连接之后会验证用户名+密码，获取权限列表，连接完成；

连接建立后，无其他动作，则此连接将处于空闲状态；若连接后客户端长时间不发送命令到服务端，连接器会自动断开（由wait_timeout控制）

2、查询缓存

之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式，被直接缓存在内存中。key 是查询的语句，value 是查询的结果。

MySQL 收到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句。如果当前查询语句能够直接在缓存中找到 key，那么这个 value 就会被直接返回给客户端；

如果不存在缓存，就继续执行直到完成后把结果存入缓存。（MySQL8.0后取消该功能 缓存极易失效）

3、分析SQL

分析器先会做【词法分析】。查询语句是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串分别是 什么，代表什么，比如将 select 识别为查询语句，from 之后的字符串识别为表……

然后进行【语法分析】，判断是否符合MySQL的语法，根据SQL语法生成一个数据结构（解析树）。

4、优化SQL

经过分析器，MySQL 就知道具体要做什么操作。在开始执行之前，还要先经过优化器的处理决定选择使用哪一个方案。

比如在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接 顺序。

优化器最终会把解析树变成一个查询执行计划。

5、调用存储引擎

根据表的引擎定义，执行器选择具体的存储引擎，调引擎的接口执行查询

查询到的数据放入内存中,放入结果集里.

查询完毕后,将结果集返回给客户端

6、存储引擎

根据Server层生成的执行计划，查询并返回对应数据，不同的存储引擎执行查询的实现不一样。

一条更新SQL的执行流程

更新SQL执行流程，在Server层和查询SQL差不多，也会经过连接、查询缓存、分析、优化、执行的过程。只是查询缓存阶段，查询SQL是从缓存中查询是否存在和查询sql对应的缓存，而更新SQL是删除对应表的缓存；执行阶段，查询SQL是把磁盘或存储引擎缓存中的数据查询出来，而更新SQL是把新的数据更新到存储引擎缓存和磁盘中。

假设t_user表的存储引擎为InnoDB，一条更新SQL的执行过程如下：

【执行事务阶段】

1、客户端向MySQL发送执行 update t_user set name='小王' where id=1;的命令。

2、删除 t_user 表的所有缓存（如果开启了缓存的话）。

3-4、执行器调用InnoDB存储引擎查询接口，InnoDB在t_user表中查询id=1的记录，先从 Buffer Pool 中查询，如果存在直接返回，否则去磁盘中查询（如果id为主键，就会在聚簇索引上查询数据）。

5、在对查询到的记录修改前会先把旧值写入undo page（undo log的缓存）。

6、执行器查询到记录后，把name的值改为“小王”，调InnoDB的接口把新值写入Buffer Pool中的data page，这里注意下，MySQL执行增删改查，都是直接操作 Buffer Pool，查数据都是先从 Buffer Pool 中查，修改数据时页先写入 Buffer Pool。

7、把对Buffer Pool中data page和undo page的修改记录到 Log Buffer中（redo log的缓存）。至于Log Buffer中的内容何时持久化到磁盘，有不同的策略：

（1）根据刷盘策略执行（innodb_flush_log_at_trx_commit）

默认值为1，每次提交事务都会调用write()将log buffer中的数据写入 os buffer，并调用fsync()刷到磁盘；
值为0时，每次提交事务不操作，后台线程每秒调用write()将log buffer中的数据写入 os buffer，并调用fsync()刷到磁盘；
值为2时，每次提交事务都会调用write()将log buffer中的数据写入 os buffer，后台线程每秒调用fsync()将数据从os buffer刷到磁盘；

（2）Log Buffer空间不足时

（3）正常关闭服务器时

8、为了提升性能，事务执行过程中会把update操作记录到binlog cache，具体binlog cache的内容什么时候刷盘，也有不同的策略，根据sync_binlog来设置：

默认sync_binlog=0，表示每次提交事务都只调用write()把数据写入 os buffer，不调用fsync()，由文件系统去控制刷盘，性能最好。但如果此时宕机，会丢失未调用fsync() 的binlog日志；
sync_binlog=1的时候，表示每次提交事务都会调用fsync()，安全性最高，性能最差。
sync_binlog=N(N>1)的时候，表示每次提交事务都调用write()，但累积N个事务后才调用fsync()。

【提交事务阶段】

9、客户端向MySQL发送提交事务请求。

10、根据binlog刷盘策略把 binlog cache 刷盘到binlog文件。

11、调用InnoDB存储引擎提交事务接口，修改redo log 状态为commit，此时整个事务完成。

Buffer Pool中的脏页（修改但没有刷新到磁盘的新数据、undo log）由Master Thread 或 Purge Thread 负责根据一定策略刷新到磁盘中。

转载请注明出处——胡玉洋 《根据一条Sql来分析MySQL执行的全流程（连接、分析、优化、执行、Undo Log、Binlog、Redo Log）》