自动监控网站消息动态并邮件通知 [附代码]

小锋学长生活大爆炸

发布于 2022-05-09 15:57:14

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发布于 2022-05-09 15:57:14

文章被收录于专栏：小锋学长生活大爆炸小锋学长生活大爆炸

背景

思路

实现

背景

我们可能有时需要关注某个网站的通知更新，以便进行后续操作。比如，时常查看官网的报名通知。但如果手动去看，比较麻烦也容易忘记，所以如果有程序自动监控就比较方便。

思路

定时使用Python爬取网站消息列表，对比是否有新消息发出，如果有的话，就邮件通知自己。

实现

比如这个报名网站，先看他的结构。

我们准备使用xpath来抓取他：

为了方便存储和查询，我们把title转为hash值，用到的python自带的hash()函数

综上，对应的代码就是：

import requests
from lxml import etree

def get_notification():
    store_map = {}
    url = r'https://yz.scut.edu.cn/bszs/list.htm'
    try:
        html = requests.get(url).content.decode('utf-8')
    except:
        return None
    node = etree.HTML(html)
    for i in node.xpath('/html/body/section/div[2]/div/div[2]/div[3]/div/div/div/div[1]/ul//li/div'):
        title = i.xpath('a[2]/text()')[0]
        href = i.xpath('a[2]/@href')[0]
        href = href if href.startswith('https') else 'https://yz.scut.edu.cn/' + href
        date = i.xpath('span[1]/text()')[0]
        title_hash = hash(title)
        store_map[title_hash] = {'title': title, 'href': href, 'date': date}
    return store_map

然后要对比前后两次抓取的内容是否一样，这里使用numpy的差集setdiff1d()函数来实现。

代码示例如下：

saved_store = get_notification()
saved_lists = np.array(list(saved_store.keys()))

new_store = get_notification()
new_lists = np.array(list(new_store.keys()))

diff = np.setdiff1d(saved_lists, new_lists)

如果差集结果不为空，那就是有新通知了，那就要发邮件提醒。

综上，对应的代码就是：

import time
import numpy as np

def start():
    saved_store = get_notification()
    if saved_store is None:
        print('启动失败！')
        return
    saved_lists = np.array(list(saved_store.keys()))

    while True:
        print('监听中...')
        new_store = get_notification()
        if new_store is None:
            print('获取失败，将重试！')
            time.sleep(5)
            continue
        new_lists = np.array(list(new_store.keys()))
        diff = np.setdiff1d(saved_lists, new_lists)
        if diff.size != 0:
            print('有新通知！')
            new_noti = []
            for i in diff:
                new_noti.append(new_store[i])
            print(new_noti)
            youxiang('研招有新通知发出', str(new_noti), '1061700625@qq.com')
            saved_store = new_store
            saved_lists = np.array(list(saved_store.keys()))
        time.sleep(60*10)

最后，还有个发邮箱的代码需要补充：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def youxiang(title, msg, receive):
    msg_from = 'xxxxxxx@qq.com'  # 发送方邮箱
    passwd = 'xxxxxx'  # 填入发送方邮箱的授权码
    receiver = [receive]  # 收件人邮箱
    subject = title  # 主题
    content = msg  # 正文
    msg = MIMEText(content)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = msg_from
    msg['To'] = ";".join(receiver)  # 收件人为多个收件人,通过join将列表转换为以;为间隔的字符串
    s = smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com", 465)  # 邮件服务器及端口号
    try:
        s.login(msg_from, passwd)
        s.sendmail(msg_from, receiver, msg.as_string())
        print("邮件已发送成功！")
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        s.quit()

最后，放到服务器上或者一些免费的云函数平台上跑就行了。