经历了源码的痛苦，掌握DRF的核心序列化器

from rest_framework import serializers


# 继承Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    '''
    max_length=32
    min_length=3  反序列化保存校验数据的时候用，序列化不用
    '''
    # 写要序列化的字段
    title = serializers.CharField()
    #  models中使用了DecimalField，这个位置使用了CharField会把小数类型转成字符串,使用CharField或者DecimalField都可以
    # 这里不需要担心反序列化存的问题
    price = serializers.CharField()
    authors = serializers.CharField()

from rest_framework.views import APIView
from .models import Book
from .serializer import BookSerializer
from rest_framework.response import Response


# Create your views here.
class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        # 从数据库查数据，做序列化
        book_list = Book.objects.all()
        # 实例化类，传入初始化的参数，instance和many
        '''
        instance:要序列化的对象  qs，单个对象
        many:如果是qs对象，many=True，如果是单个对象many=False
        '''
        ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
        # ser.data使用模型类的对象得到序列化后的字典
        return Response(ser.data)

path('books/', views.BookView.as_view()),

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    authors = models.CharField(max_length=32)

# 源码
class BaseSerializer(Field):
    """
    The BaseSerializer class provides a minimal class which may be used
    for writing custom serializer implementations.

    Note that we strongly restrict the ordering of operations/properties
    that may be used on the serializer in order to enforce correct usage.

    In particular, if a `data=` argument is passed then:

    .is_valid() - Available.
    .initial_data - Available.
    .validated_data - Only available after calling `is_valid()`
    .errors - Only available after calling `is_valid()`
    .data - Only available after calling `is_valid()`

    If a `data=` argument is not passed then:

    .is_valid() - Not available.
    .initial_data - Not available.
    .validated_data - Not available.
    .errors - Not available.
    .data - Available.
    """
    
BaseSerializer类提供了一个可以使用的最小类
用于编写自定义序列化器实现。
注意，我们严格限制了操作/属性的顺序
可以在序列化器上使用，以强制正确的使用。
特别是，如果传递了' data= '参数，则:
.is_valid()——可用。
.initial_data——可用。
.validated_data -仅在调用' is_valid() '后可用
.errors -仅在调用' is_valid() '后可用
.data -仅在调用' is_valid() '后可用
如果没有传递' data= '参数，则:
.is_valid() -不可用。
.initial_data -不可用。
.validated_data -不可用。
.errors -不可用。
. data -可用。

  CharField
  IntegerField
  FloatField
  DecimalField
  DateTimeField
  DateField

'''
ListField和DictField原来的models是没有的，主要用来做反序列,处理前端传入的数据
'''
比如我们从前端接收json格式数据
"hobby":["篮球","足球"] 可以用ListField处理
"wife":{"name":"wh","age":20}  DictField类似使用

# 重点记忆：
read_only：表示该字段仅用于序列化输出，默认为Fasle，如果read_only = True,这个字段只用来做序列化（对象---json---前端）

write_only:表明该字段仅用于反序列化输入，默认False，如果write_only = True,那么这个字段只用来做反序列化（前端---json---存数据库）
    
# 注意
如果不写read_only和write_only表示及序列化又反序列化
千万不要同时写read_only=True和write_only=True逻辑矛盾了，都要实现直接省略即可

title=serializers.CharField(max_length=32,min_length=3)
price=serializers.CharField(write_only=True,)
author=serializers.CharField(write_only=True)

# 上面title字段及序列化也反序列化，price，author字段只反序列化
# 序列化给前端，前端看到的字段样子---》只能看到name
# 反序列化，前端需要传什么过name,price,author都传

'''serializer.py'''
from rest_framework import serializers

# 继承Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 写要序列化的字段
    title = serializers.CharField(read_only=True)
    price = serializers.CharField(write_only=True)
    authors = serializers.CharField(write_only=True)

    # 自定制返回字段
    author_info = serializers.SerializerMethodField()
    # 搭配方法，方法名必须是get_字段名，该方法返回什么字段，显示什么
    def get_author_info(self,obj):
        # obj是当前数据库book对象
        return obj.authors+'牛掰'
        # 注意字符串拼接的问题

    price = serializers.SerializerMethodField()
    def get_price(self,obj):
        return "价格是："+str(obj.price)

'''models.py'''
from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    authors = models.CharField(max_length=32)


    @property
    def price_info(self):
        return '价格是：'+str(self.price)

'''serializer.py'''
from rest_framework import serializers

# 继承Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 写要序列化的字段
    title = serializers.CharField(read_only=True)
    price = serializers.CharField(write_only=True)
    authors = serializers.CharField(write_only=True)
    
    # 该字段是从models的price_info返回值获取到的，price_info方法返回什么，这个字段就是什么
    price_info = serializers.CharField()

'''models.py'''
def authors(self):
        return [{"name":"Hammer","age":18},{"name":"Hans","age":28}]
'''serializer.py'''  
authors = serializers.ListField()

# 处理修改再写一个视图类，防止get冲突
class BookDetailView(APIView):
    # 获取一条的
    def get(self,request,pk):
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        ser = BookSerializer(instance=book)  # 这里设置了主键值，单条记录many不需要写
        return Response(ser.data)
    # 删除一条的
    def delete(self,request,pk):
        res = Book.objects.filter(pk=pk).delete()
        print(res) # (1, {'app01.Book': 1})
        # res是影响的行数
        if res[0]>0:
            return Response({'code': 100, 'msg': '删除成功'})
        else:
            return  Response({'code': 103, 'msg': '要删除的数据不存在'})

    # 反序列化修改
    def put(self,request,pk):
        # 修改处理单条数据用过pk确定求改哪条数据
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        # 序列化器类实例化需要传入instance，data才表示修改
        ser = BookSerializer(instance=book,data=request.data)
        if ser.is_valid():
            # 重写update方法才能存入
            ser.save()
            return Response(ser.data)
        return Response({'code':101,'msg':'校验未通过','error':ser.errors})

'''serializer.py'''   
    def update(self, instance, validated_data):
        '''
        :param instance: 表示要修改的对象
        :param validated_data: 校验通过的数据
        :return: instance
        '''
        # 如果只修改一个的情况，从校验通过的数据中get到其他数据是none，做一层校验
        instance.title = validated_data.get('title')
        instance.price = validated_data.get('price')
        instance.authors = validated_data.get('authors')
        instance.save()  # 保存到数据库中
        return instance  # 返回instance对象

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('books/', views.BookView.as_view()),
    path('books/<int:pk>', views.BookDetailView.as_view()),
]

# 源码
def save(self, **kwargs):
        assert hasattr(self, '_errors'), (
            'You must call `.is_valid()` before calling `.save()`.'
        )
        
      def update(self, instance, validated_data):
        raise NotImplementedError('`update()` must be implemented.')

    def create(self, validated_data):
        raise NotImplementedError('`create()` must be implemented.')

    def save(self, **kwargs):
        assert hasattr(self, '_errors'), (
            'You must call `.is_valid()` before calling `.save()`.'
 ·····
        if self.instance is not None:
            self.instance = self.update(self.instance, validated_data)
            assert self.instance is not None, (
                '`update()` did not return an object instance.'
            )
        else:
            self.instance = self.create(validated_data)
            assert self.instance is not None, (
                '`create()` did not return an object instance.'
            )

        return self.instance
'''
发现如果我们传了instance不是空的，那么就是修改(update)，不传就是新增(create)，调用save，父类不然就抛异常
'''

 '''serializer.py'''
    
    # 局部钩子
    def validate_title(self,attr):
        # attr就是前端传入的数据
        # 局部校验书名
        if attr.startswith('sb'):
            from django.core.exceptions import ValidationError
            raise ValidationError("名字不能以sb开头")
        else:
            return attr  # 没有问题，正常返回


    '''
    校验顺序:先走字段自己规则，再走局部钩子，再走全局钩子
    '''
    # 全局钩子
    def validate(self,attrs):
        # attrs校验过后的数据,通过了前面校验的规则
        if attrs.get('title') == attrs.get('authors'):
            from django.core.exceptions import ValidationError
            raise ValidationError('作者名不能等于书名')
        else:
            return attrs

# ModelSerializer和表模型有绑定关系
class BookSerializer1(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book  # 指定和哪个表有关系
        # 所有字段
        # fields = '__all__'
        # 这里注意id字段是从表模型映射过来的，auto自增的，不传也可以
        # 自定制的字段不传必须注册，在列表中
        fields = ['id', 'title', 'price', 'price_info']  # 指定字段
        extra_kwargs = {
            'title': {'write_only': True, 'max_length': 8, 'min_length': 3}
        }
    # 指定序列化的字段：两种写法：在序列化类中写；models中写
    price_info = serializers.SerializerMethodField()
    def get_price_info(self, obj):
        return "价格是：" + str(obj.price)
    '''
    注意：自定制字段如果和表模型获取到的字段是同名，那么自定制返回给前端的字段值就被自定制覆盖了，比如：
    title = serializers.SerializerMethodField()
    def get_title(self, obj):
        return "书名是：" + str(obj.title)
    '''

    #  局部和全局钩子，跟之前一样，但是要注意写在Meta外

重写字段
	 name_info = serializer.CharField(max_length=32)

extra_kwargs = {
            'title': {'write_only': True, 'max_length': 8, 'min_length': 3}
        }