前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >aspnetcore.webapi实战k8s健康探测机制 - kubernetes

aspnetcore.webapi实战k8s健康探测机制 - kubernetes

作者头像
justmine
发布2022-05-10 12:53:39
4820
发布2022-05-10 12:53:39
举报
文章被收录于专栏:容器化

1、浅析k8s两种健康检查机制

  • Liveness

     k8s通过liveness来探测微服务的存活性,判断什么时候该重启容器实现自愈。比如访问 Web 服务器时显示 500 内部错误,可能是系统超载,也可能是资源死锁,此时 httpd 进程并没有异常退出,在这种情况下重启容器可能是最直接最有效的解决方案。

  • Readiness 

k8s通过readiness来探测微服务的什么时候准备就绪(例如初始化时,连接数据库,加载缓存数据等等,可能需要一段时间),然后将容器加入到server的负载均衡池中,对外提供服务。

    1.1、k8s默认的健康检查机制

      每个容器启动时都会执行一个进程,此进程由 Dockerfile 的 CMD 或 ENTRYPOINT 指定。如果进程退出时返回码非零,则认为容器发生故障,Kubernetes 就会根据 restartPolicy 重启容器。如果不特意配置,Kubernetes 将对两种探测采取相同的默认行为。

2、通过微服务自定义两种机制

存活10分钟:如果当前时间超过服务启动时间10分钟,则探测失败,否则探测成功。Kubernetes 如果连续执行 3 次 Liveness 探测均失败,就会杀掉并重启容器。

准备就绪30秒,30秒后,如果连续 3 次 Readiness 探测均失败后,容器将被重置为不可用,不接收 service 转发的请求。

从上面可以看到,我们可以根据自身的需求来实现这两种机制,然后,提供给k8s进行探测。

3、编写k8s资源配置文件(yml)

k8s默认是根据命令进行探测的,由于我们需要与微服务结合,所以需要在yml文件中指定为http方式(备注:k8s提供了三种container probes方式:command、TCP check、HTTP Get,其他的方式希望大家下去自己实践),k8s对于http方式探测成功的判断条件是请求的返回代码在 200-400 之间。

health-checks-deployment.yml 如下:

代码语言:javascript
复制
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: k8s-ecoysystem-apps
  name: healthchecks-api
  labels:
    app: healthchecks-api
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: healthchecks-api
  template:
    metadata:
      namespace: k8s-ecoysystem-apps
      labels:
        app: healthchecks-api
    spec:
      containers:
      - name: healthchecks-api
        imagePullPolicy: Always
        image: justmine/healthchecksapi:v1.5
        ports:
        - containerPort: 80
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /api/v1/heathchecks/readiness
            port: 80
            scheme: HTTP 
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 60 
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /api/v1/heathchecks/liveness
            port: 80
            scheme: HTTP 
          initialDelaySeconds: 120
          periodSeconds: 60

从上面可以看到,一共部署了3个pod副本,而每个pod副本里面部署一个容器,即为同一个微服务部署了3个实例进行集群。

4、在k8s集群的master机器上,创建部署对象

从上面可以看到,刚开始创建时,READY 状态为不可用,等待一段时间

现在全部可用了

5、通过dashboard查看集群概况

6、剖析k8s集群自愈(self-healing)过程

从上面可以看到,大约1分钟(dashboard统计信息有一定的延迟)左右,第一次进行 Readiness 探测并成功返回,此时准备就绪,可以对外提供服务了。在10分钟内,探测Liveness也成功返回。

继续等待一段时间,查询其中一个pod详细信息:

从上面可以看到,超过10分钟存活期后,liveness探测失败,容器被 killed and recreated。探测Readiness未成功返回时,整个容器处于不健康的状态,并不会被负载均衡请求。

此时通过dashboard查看集群概况:

继续等待一段时间:

现在,整个集群已经自愈完成了!!!

7、总结

Liveness 探测和 Readiness 探测是独立执行的,二者之间没有依赖,可以单独使用,也可以同时使用。用 Liveness 探测判断容器是否需要重启以实现自愈;用 Readiness 探测判断容器是否已经准备好对外提供服务

源码参考:https://github.com/justmine66/k8s.ecoysystem.apps

下一篇,我们将实践微服务中的环境变量和配置信息,如何与k8s进行结合

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2018-03-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1、浅析k8s两种健康检查机制
    •     1.1、k8s默认的健康检查机制
    • 2、通过微服务自定义两种机制
    • 3、编写k8s资源配置文件(yml)
    • 4、在k8s集群的master机器上,创建部署对象
    • 5、通过dashboard查看集群概况
    • 6、剖析k8s集群自愈(self-healing)过程
    • 7、总结
    相关产品与服务
    容器服务
    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
    领券
    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档