对全局平均池化（GAP）过程的理解[通俗易懂]

对全局平均池化（GAP）过程的理解通俗易懂对学习ClassActivationMapping（CAM）原文献的时候提到的全局平均池化GAP方法做个简单的知识补充。所谓的全局就是针对常用的平均池化而言，平均池化会有它的filtersize，比如2*2，全局平均池化就没有size，它针对的是整张featuremap.全局平均池化（GlobalaveragePooling）由 M.Lin,Q.Chen,and...

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大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说对全局平均池化（GAP）过程的理解[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!

对学习Class Activation Mapping（CAM）原文献的时候提到的全局平均池化GAP方法做个简单的知识补充。

所谓的全局就是针对常用的平均池化而言，平均池化会有它的filter size，比如 2 * 2，全局平均池化就没有size，它针对的是整张feature map.

全局平均池化（Global average Pooling）由 M. Lin, Q. Chen, and S. Yan. Network in network. Interna-

tional Conference on Learning Representations, 2014.提出来。

用个简单的例子来说明它的过程，作用请看原文献或者百度。

一个feature map 全局平均池化后得到一个值，再进行全连接（softmax）就会少很多参数。

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