2022 技术雷达峰会 - 首批讲师及话题震撼发布！

ThoughtWorks

发布于 2022-05-10 20:44:25

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发布于 2022-05-10 20:44:25

文章被收录于专栏：ThoughtWorks

2022 技术雷达峰会

TECHNOLOGY RADAR SUMMIT 2022

From Fragile To Agile

无论是始料未及的疫情，还是开源生态中的不安定因素，都对软件的构造和协作产生了不可估量的影响，也让我们前所未有地认识到，所处的行业是如此脆弱。脆弱可以催生一种应激性反应，也可以是一种成长。这为我们提供了契机，重新审视那些能够敏捷应对不确定性的各种技术。我们既目睹了区块链、机器学习这样的技术在一次次不可思议的惊叹声中，成长为当代软件工程不可或缺的重要组件，也看到元宇宙这样满足新场景需求的概念以及相应技术应运而生。它们帮助我们摆脱流程上的脆弱，踏上更加敏捷的成长历程。

【关于技术雷达】Thoughtworker 酷爱技术。我们的使命是支持卓越软件并掀起 IT 革命。我们创建并分享 Thoughtworks 技术雷达就是为了支持这一使命。由 Thoughtworks 中一群资深技术领导组成的 Thoughtworks 技术顾问委员会创建了该雷达。他们定期开会讨论 Thoughtworks 的全球技术战略以及对行业有重大影响的技术趋势。技术雷达以独特的形式记录技术顾问委员会的讨论结果，从首席技术官到开发人员，雷达为各路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。我们建议您探究这些技术以了解更多细节。技术雷达的本质是图形性质，把各种技术项目归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果雷达技术可以被归类到多个象限，我们选择看起来最合适的一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映我们目前对其的态度。

【关于技术雷达峰会】是Thoughtworks围绕自有品牌——技术雷达主办的一场线下技术互动和分享活动。旨在让一部分IT从业者先看到技术潮流的发展方向，从中找到自己的定位，进而取得自己的先发优势。

【峰会时间】

2022年6月18日（星期六）

【峰会地点】

深圳，万怡酒店

【出品人】

张凯峰

Thoughtworks 首席咨询师

Thoughtworks 洞见主编，InfoQ 中文站资深编辑，多届技术雷达峰会、QCon专题出品人，热衷参与技术社区与技术传播，跨界于程序员和编辑两个世界。

方婷婷

Thoughtworks 中国区数据智能业务线总经理

Thoughtworks 数据智能业务线负责人，致力于运用数据和智能技术实现业务创新和精细化运营的企业提供规划、设计和实施服务。作为顾问，擅长将数据思维和产品思维结合，为客户提供数据咨询规划、数据智能产品交付等服务，服务的客户涉猎汽车、能源、零售等行业。致力于将 Thoughtworks 在数据和智能领域的实践和洞察带给行业和市场。

刘尚奇

Thoughtworks 中国区港澳总经理

Thoughtworks 中国区港澳总经理，也是区块链业务负责人，Thoughtworks 技术顾问委员会成员。曾先后为国内外医疗、金融、通信、汽车等行业的客户提供软件咨询和交付服务。作为技术顾问参与和主导了多个系统架构设计、技术评估、大型遗留系统重构规划和实施、微服务架构转型。并作为技术负责人带领团队交付软件，技术攻关和构建工程能力。主要关注在区块链、分布式计算、微服务架构、领域建模、遗留系统重构等技术方向，致力于去中心化一切。

【讲师话题】

徐昊

Thoughtworks 中国区CTO

《机器学习的工程化》过去的几年里，机器学习退却了黑魔法的光环，逐渐成为软件开发的常规武器。行业的关注点，逐渐从机器学习能做什么，过渡到如何有效地管理机器学习项目的交付流程上来。我们亲眼目睹了，机器学习类项目从脆弱的实验性流程，逐渐变成敏捷的工程化流程。而技术雷达忠实地记录了这一变化的过程。

Rebecca Parsons

Thoughtworks 全球CTO

《负责任的技术》

王健

Thoughtworks 企业架构专家

《实现平台潜力》平台构建是现代商业战略的核心，也是一个充满不确定性的领域。即使是在企业内部，对于平台是什么、有何用途也是众说纷纭。结果是，尽管平台令人兴奋，但是对于平台的投资成效往往令组织感到失望。这不仅源于平台构建本身的难度，更源于对不同平台类型的认知和其所要实现的价值的不同认识。有哪些常见的平台类型？都是如何演进发展而来？其价值又有什么不同？如何基于成效与价值，结合企业的自身定位，选择与应用不同类型的平台进行建设，并规避平台建设中的陷阱，充分发挥和实现平台潜力，本次分享将围绕这些问题展开。

庄表伟

华为2012实验室开源管理中心专家

《从经济学视角考察开源世界》开源从一小群黑客发起的“自由软件运动”发展到今天，已经成为一股吞噬世界的力量。从纯粹技术的角度，已经无法解释开源世界的很多现象了。我们需要引入经济学视角，考察开源世界里的生态模型、竞争模型，以及开源战略模型。也许这样会更加有助于我们理解当今的开源世界，应对今后的变化。

钱冰沁

Thoughtworks BeeArt产品负责人

《突破远程协作的局限》在未来已来，躲也躲不掉的后疫情时代，很多人依然有一个误区，觉得“远程办公”和“集中办公”这两种模式可以随时切换，但当管理者把集中办公时的经验直接复制到远程中时，团队往往开始争吵变多，效率下降，士气低迷。这背后的原因是什么呢？答案就是：远程团队管理是一件严肃且专业的事儿。它涵盖了对信任的冲击，对思维的转变，对各种制度的更改，对人员能力要求的差异。

本话题带你从思维到能力，工具到业务一起探索：1. 【思维 & 工具】如何用最短的时间“搭建”远程协作团队 2. 【业务流程】远程协作中的产品设计 / 需求管理 / 敏捷研发该"优化"有哪些流程节点 3. 【能力招聘】最后彩蛋：远程团队的招聘需要"新增"哪些考核点。

李栋

Thoughtworks 数据智能解决方案架构师

《Data-centric AI: 构建AI系统的基石》企业落地AI有诸多挑战，大多数情况下注意力都集中在算法和模型上，而作为模型训练最为关键的数据往往被忽视。Data-centric AI会从系统化工程的视角，解读如何夯实机器学习应用的基石。

张渊

Thoughtworks 数据智能解决方案架构师

陈锋

Thoughtworks 数据智能解决方案架构师

《Data Mesh - 应对企业数据管理复杂度的数据架构新范式》企业在实施数据管理时，常常遇到“框架高高挂起，落地诸多困难”的挑战。在集中式的权责和数据架构下，随着数据产生和数据消费需求不断增长，数据管理的复杂度急剧上升。Data Mesh 提出了分布式的数据架构范式，按照领域划分数据所有权，将数据开发的复杂度尽可能地局部化，同时降低数据管理的复杂度。本次分享以 Data Mesh 为主线，讨论当今主流的各种分布式数据架构与其衍生的方案和产品，帮助大家找到适合自己的分布式数据架构解决方案。

廖光明

Thoughtworks 首席咨询师

《从数据技术到数据工程，实现规模化数据开发》分布式计算，MPP/HTAP数据库，流式计算等技术之于数据从业者而言并不陌生，但随着大规模的数据分析和开发在企业内实施，企业很快面临成百上千的 ETL 开发和维护工作。如何高效地完成数据开发，有效维护大量 ETL，快速交付变更，让数据开发过程更有章可循，成为了大部分企业越来越关注的问题。与之相关的数据工程能力显得愈发重要。本次话题我们将基于多个实际项目总结的经验来讨论数据工程能力如何帮助企业实现规模化数据开发。

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