Elasticsearch 全文搜索引擎理解和基本操作

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。

全文搜索引擎理解

1.全文搜索引擎是什么

数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据 结构化数据：也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。

非结构化数据：又可称为全文数据，不定长或无固定格式，不适于由数据库二维表来表现，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、word文档，邮件，各类报表、图片和咅频、视频信息等。

对于结构化数据一般可以通过关系数据库等进行存储和搜索。 对非结构化数据主要有两种搜索方法：顺序扫描法，全文搜索 顺序扫描：按照扫描顺序查询特定关键字。 全文搜索：将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。

这种方式就构成了全文检索的基本思路。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。这种方式的主要工作量在前期索引的创建，但是对于后期搜索却是快速高效的。

2.为什么使用es,不适用mysql等数据库

3.适合全文搜索引擎场景

• 搜索的数据对象是大量非机构化数据
• 文本数据量达数十万数百万等
• 支持大量基于交互式文本的查询
• 需求非常灵活的全文搜索引擎（提示搜索内容）
• 对安全事务，非文本数据操作需求相对较少的的情况

ES基础操作

ES 默认Restful风格，索引相当于一个数据库，映射（mapping）相当于表。

索引

1.创建索引 使用postman工具，put方法创建索引，返回结果如下

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2.查看索引格式 使用get方式查看接口

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3.删除索引

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4.获取多个索引和获取所有索引 直接写多个索引名

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使用_all 获取所有索引

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映射 mapping 定义索引结构。mapping相当于数据库的表，keyword 1.新增mapping

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查询所有索引的mapping 可直接使用_mapping 或 _all/_mapping

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