一行代码实现热力图 heatmap

前言

这是一个自写库系列，即笔者在数据可视化路上踩过的坑的汇总，并自定义函数和传入参数来实现快速避坑 + 快速绘制出复杂精美的图片。Python 的绘图功能非常强大，如果能将已有的绘图库和各种复杂操作汇总在一个自己写的库/包中，并实现一行代码就调用并实现复杂的绘图功能，那就更强大了。所以本博文只强调绘图代码的实现，绘图中的统计学知识(名义变量，数值变量，xx图与xx图的区别等等)与 Python 基础库操作(seaborn，matplotlib)并不会提及。

热力图是探索性数据分析的一大利器，重在反映数值变量们之间的相关性，当然，它们是否真的相关，还是只是偶然相关，这需要我们后续进行各种检验工作。

实现效果

更改一下颜色参数

绘图分析

将图片大小，调色盘，横纵坐标的显示都封装在了函数中供我们自己快捷调用，只要传入整份文件，便会对文件中的数值变量们进行相关性分析（皮尔森或斯皮尔曼系数），并通过生成的相关系数矩阵来绘制热力图，非常方便！