MySQL（联合查询、子查询、分页查询）

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联合查询 子查询 分页查询

联合查询

联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集（二维表），通常出现在统计分析中。

语法：

查询语句1
UNION
查询语句2
UNION
...
查询语句N

注意：

1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等

2.每列的数据类型必须一致，【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】

代码实例：

SELECT user_id,name,sex,birthday,age FROM b_user 
UNION 
SELECT 0,'合计','','',SUM(age) FROM b_user;

子查询

所谓子查询是指嵌套在另一个SQL语句内部的查询语句。

子查询分类：

按结果及行数分：

1、 标量子查询（单行子查询：结果集只有一行一列）

2、 列子查询（多行子查询：结果集多行一列）

3、 行子查询（结果集有多行多列）

4、 表子查询（结果集有多行多列）

按出现位置分：

1、 SELECT 后面：只能出现标量子查询

2、 FROM 后面：表子查询（查询结果必须起别名）

3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询，列子查询，行子查询

4、 EXISTS后面：支持表子查询

代码实例：

查询订单信息，并显示用户姓名

SELECT a.*,(SELECT name FROM b_user WHERE user_id=a.user_id) 
FROM b_order a;

查询所有用户信息

SELECT * FORM b_user; 
SELECT * FROM (SELECT * FROM b_user) a;

查询李四购买的订单信息

SELECT * 
FROM b_order 
WHERE user_id=(SELECT user_id FROM b_user WHERE name='李四');

关键字

代码实例：

IN子句

查询平台购买过商品的用户（查询用户表，只要用户的user_id在b_order表中，满足条件）

SELECT * 
FROM b_user 
WHERE user_id 
IN (SELECT user_id FROM b_order);

查询未在平台购买过商品的用户

SELECT * 
FROM b_user 
WHERE user_id 
NOT IN(SELECT user_id FROM b_order);

ANY|SOME

t1中有5条记录，每一行的s1去和(select s1 from t2)每一行s1去比较，只要有t1中的s1大于t2中的任意一个s1，那么当前行满足查询条件

SELECT s1 
FROM t1 
WHERE s1>ANY|SOME (SELECT s1 FROM t2);

ALL

t1中有5条记录，每一行的s1去和(select s1 from t2)每一行s1去比较，必须t1中的s1大于t2中的所有的s1，那么当前行满足查询条件

SELECT s1 FROM t1 WHERE s1 > ALL(select s1 FROM t2);

EXISTS

SELECT * 
FROM b_user 
EXISTS (SELECT * FROM b_order WHERE order_id>10);

select * from b_order where order_id>10有返回结果，执行select* from b_user;

select * from b_order where order_id>10没有返回结果，执行select* from

b_user; 返回空

分页查询

如果数据量过大(100亿)，如果一次性显示10亿条数据，（100亿条数据本身从数据库中读取时慢【分库 分表】，将100亿条新闻展示在网页的过程也是很慢的）

手工分页

百度新闻、微商城、淘宝这些根据滚动条的位置来刷新数据。

滚动条分页

基础语法：

SELECT 查询字段列表 
FROM 表名 
WHERE 筛选条件 
GROUP BY 分组列表 
HAVING 筛选条件 
ORDER BY 排序列表
LIMIT offset,size;

offset:代表查询的启始索引，从0开始

size:你需要显示的条数

注意：如果offset是从0开始，可以省略

查询前2条数据

SELECT * FROM b_user LIMIT 0,2;

如果offset为0

SELECT * FROM b_user LIMIT 2;

注意：

在SQL Server中使用top关键字进行分页；所谓top 7，代表查询前7条记录。