SQL刷题

INSERT INTO Product (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0001', 'T恤衫',
'衣服', 1000, 500, '2009-09-20');

可以怎么写： INSERT INTO table1（name,email）VALUES ('abc','123@qq.com');
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# mysql 字符串函数各种复习
-- CONCAT(str1, str2)：字符连接函数
-- UPPER(str)：将字符串改为大写字母
-- LOWER(str)：将字符串改为小写字母
-- LENGTH(str)：判定字符串长度
-- SUBSTRING(str, a, b):提取字段中的一段，从字符串str的第a位开始提取，提取b个字符
-- LEFT(str, n)：提取字符串最左边的n个字符
-- RIGHT(str, n)：提取字符串最右边的n个字符

SELECT product_name,
       CASE WHEN product_type = '衣服'
            THEN CONCAT('A:', product_type)
            WHEN product_type = '办公用品'
            THEN CONCAT('B:', product_type)
            WHEN product_type = '厨房用具'
            THEN CONCAT('C:',product_type)
            ELSE NULL
       END AS abc_product_type
  FROM Product;

SELECT 
o.id,u.account,catagory.`name`,orderTime,detail.amount,periodtime,if(direction='0','看涨','看跌') directionName
FROM t_order_detail detail
LEFT JOIN t_order o ON o.id = detail.orderId
LEFT JOIN t_catagory catagory ON catagory.id = o.catId
LEFT JOIN t_user u ON u.id = o.userId

将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配一个换行符。串行“\”匹配“\”而“(”则匹配“(”。
^
匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
$
匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
*
匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo能匹配“z”以及“zoo”。等价于{0,}。
+
匹配前面的子表达式一次或多次。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
?
匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。
{n}
n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,}
n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o”。
{n,m}
m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
?
当该字符紧跟在任何一个其他限制符（,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。
.
匹配除“\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”在内的任何字符，请使用像“(.|\n)”的模式。
(pattern)
匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“(”或“)”。
(?:pattern)
匹配pattern但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。
(?=pattern)
正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern)
正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始
(?<=pattern)
反向肯定预查，与正向肯定预查类拟，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。
(?<!pattern)
反向否定预查，与正向否定预查类拟，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。
x|y
匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。
[xyz]
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz]
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“p”。
[a-z]
字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。
[^a-z]
负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
\b
匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”。
\B
匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。
\cx
匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。
\d
匹配一个数字字符。等价于[0-9]。
\D
匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
\f
匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
\n
匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
\r
匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
\s
匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
\S
匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
\t
匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
\v
匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。
\w
匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”。
\W
匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
\xn
匹配n，其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。.
\num
匹配num，其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。
\n
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。
\nm
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则\nm将匹配八进制转义值nm。
\nml
如果n为八进制数字（0-3），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。
\un
匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版权符号（©）。
常用正则表达式
用户名
/^[a-z0-9_-]{3,16}$/
密码
/^[a-z0-9_-]{6,18}$/
十六进制值
/^#?([a-f0-9]{6}|[a-f0-9]{3})$/
电子邮箱
/^([a-z0-9_.-]+)@([\da-z.-]+).([a-z.]{2,6})$/
/^[a-z\d]+(.[a-z\d]+)*@(\da-z?)+(.{1,2}[a-z]+)+$/
URL
/^(https?://)?([\da-z.-]+).([a-z.]{2,6})([/\w .-])/?$/
IP 地址
/((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?).){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)/
/^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?).){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$/
HTML 标签
/^<([a-z]+)([^<]+)(?:>(.)</\1>|\s+/>)$/
删除代码\注释
(?<!http:|\S)//.*$
Unicode编码中的汉字范围
/^[\u2E80-\u9FFF]+$/

SELECT column_name, aggregate_function(column_name) 
FROM table_name 
WHERE column_name operator value 
GROUP BY column_name 
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

select name,population, area
from World
where area>= 3000000 or population>=25000000

select product_id
from Products
where low_fats='Y' and recyclable = 'Y'

MySQL 使用三值逻辑 —— TRUE, FALSE 和 UNKNOWN。任何与 NULL 值进行的比较都会与第三种值 UNKNOWN 做比较。这个“任何值”包括 NULL 本身！这就是为什么 MySQL 提供 IS NULL 和 IS NOT NULL 两种操作来对 NULL 特殊判断。
select name
from customer
where referee_id !='2' or referee_id is null

select Name as Customers
from Customers
left join Orders
on Customers.Id=Orders.CustomerId
where Orders.CustomerId is null

select 
    employee_id,
 if (employee_id %2 = 1 and left(name,1)!='M', salary, 0) as bonus
from Employees

update salary set sex = case sex when 'm' then 'f' else 'm' end;

DELETE p1 FROM Person p1,
    Person p2
WHERE
    p1.Email = p2.Email AND p1.Id > p2.Id;

select  
    user_id,  CONCAT(UCASE(LEFT(name, 1)), LCASE(SUBSTRING(name, 2))) name
from 
    users
order by 
    user_id;

select
    sell_date,
    count(distinct product) num_sold,
    GROUP_CONCAT(distinct product) products
from
    activities
group by sell_date
order by sell_date;

SELECT * FROM PATIENTS
WHERE CONDITIONS REGEXP '^DIAB1|\\sDIAB1'

# Write your MySQL query statement below
select 
    employee_id 
from 
    (
    select employee_id from employees
    union all 
    select employee_id from salaries
) as t
group by 
    employee_id
having 
    count(employee_id) = 1
order by 
    employee_id;

select product_id, 'store1' as store, store1 as price
from products
where store1 is not null
union all  #用union all是因为它不去重，这里去不去重都不影响结果，所以选个更少运算的
select product_id, 'store2' as store, store2 as price
from products
where store2 is not null
union all
select product_id, 'store3' as store, store3 as price
from products
where store3 is not null;

SELECT id,
        IF(p_id IS NULL,
        'Root',
        IF(id NOT IN (
                SELECT DISTINCT p_id  FROM tree
                WHERE p_id IS NOT NULL
                    ),'Leaf','Inner')
        ) AS Type
FROM tree

SELECT DISTINCT
    Salary AS SecondHighestSalary
FROM
    Employee
ORDER BY Salary DESC
LIMIT 1 OFFSET 1