有人总结了70多个Python精选项目：再也不用去GitHub、Reddit大海捞针了

计算机视觉研究院

发布于 2022-05-16 12:14:03

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发布于 2022-05-16 12:14:03

文章被收录于专栏：计算机视觉战队计算机视觉战队

计算机视觉研究院专栏

作者：Edison_G

学习一门编程语言比较好的方式是听人讲课吗？还是自己钻研书本？都算是。但阅读项目和亲手实现项目绝对是进步最快的方式。

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本篇文章转自于“机器之心”

如果你是一名经验丰富的 Python 开发人员，应该已经听说并搜索过这样的问题：「对于初学者来说，有哪些好的 Python 项目？我应该操作哪些项目来获得实践体验？」这样的问题经常出现在不同的社区，比如如 GitHub、Reddit 或 Quora。

在 2020 年最受欢迎编程语言排行里，Python 高达第二名，其社区的活跃度深受开发者的喜爱。但很多人想动手做点东西却不知道从何开始，或者苦恼于开发水平的停滞，而运用理论知识动手构建项目能帮助人显著提升编程能力。

今天给大家介绍一个汇集了 70 + 精选 Python 示例项目的网站，其项目包涵了各个应用领域。无论你在 Python 领域经验丰富，还是刚迈入 Python 大门不久，相信本合集都会对你有所帮助。

网站的项目列表如下所示。每个项目都有说明、教程、源代码链接等，而且项目的覆盖领域极其广泛，包括股票预测、区块链、机器学习、深度学习、爬虫、数据挖掘、游戏、密码学、web 开发、app 开发等。

如果阅读项目有障碍，需要恶补基础，那么可以从以下资源搜索学习：「Learning Python: From Zero to Hero」、「Traversy Python Course for Beginners」、「FreeCodeCamp：Intermediate Python Course by Python Engineer」。

其中 Traversy Media 的 Python 速成课程介绍了 Python 中的许多基本概念，例如变量、数据类型、字符串、列表、元组、集合、字典、函数、条件、循环、模块、类、对象、文件使用、JSON 使用。FreeCodeCamp 的课程则重点介绍一些基础中鲜为人知的功能，以及更高级的内容，例如上下文管理器、lambda 函数、多线程处理、生成器、装饰器等。

如果你还是个 Python 小白，尽早上手试试吧？

网站链接：https://www.theinsaneapp.com/2021/06/list-of-python-projects-with-source-code-and-tutorials.html

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