刚刚丨这家清华系边缘计算创业公司融资过亿！

边缘计算社区从天眼查获悉，昨天，飞诺门阵（北京）科技有限公司正式宣布完成超亿元人民币A轮融资；本轮融资由深圳达晨财智创投领投，北京海国融智、北京金科君创、广东肇庆彩鑫、北京银杉科创、海南融道投资和深圳洛克资本跟投，天使轮投资机构首建投投资继续追投。本轮融资资金将持续用于飞诺新一代网络计算体系的核心技术研发及智能边缘计算和云边融合市场业务的深耕拓展。

简单聊聊这家公司。

从全国企业信用信息公示系统查询得知飞诺门阵成立于2019年2月25号，算是非常年轻的公司。飞诺，顾名思义：非冯诺依曼架构

1.

公司介绍

官网介绍：

飞诺门阵（北京）科技有限公司以“构建人工智能时代自主可控的非冯诺依曼通用网络计算体系”为愿景，专注于打造非冯诺依曼架构下的新一代可控、可信、安全的互联网计算体系。通过边缘计算设备、边缘云、AI中台、垂直行业应用四层产品，赋能以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施和以5G、人工智能、云计算、区块链、工业互联网等为代表的新技术基础设施建设，在智能安防、交通、水利等领域实现应用，从根本上解决新型信息技术大规模应用的高并发、低延时需求与现有计算设施不匹配的问题，全面提升国家新基建众多应用中的底层计算通信架构。

简单介绍：

飞诺门阵是一家软硬一体化边缘计算公司，提供面向城市级数据的立体化综合智能服务，并致力于通过下一代网络计算体系，统一调配计算、通信、存储资源，将传统的中心式计算变成可自由调配算力的分布式计算，以解决算力不足、延时过大、异构管理和通用视频智能等挑战。

2.

公司核心技术

3.

公司管理团队

（清一色清华系）

飞诺门阵团队成员和顾问专家合影

董事长

沈寓实，博士，国家级特聘专家，自然科学研究员，北京市“海聚工程”特聘专家，中关村高端领军人才，国家级人才计划评审专家，“中国改革开放海归40年100人”入选者。拥有中国清华大学电子工程学士学位，美国加州大学圣迭戈分校电子计算机硕士和博士学位，在ICT领域有20年以上的科研、研发和管理经验，网络空间战略专家，云计算、人工智能、网络安全、视频编解码和无线通信领域国际专家，跨国公司高管，国际华人和科技社团领袖，在中美政产学研各界均有深厚渊源，长期致力于推进网络空间基础核心技术的自主创新，并构建中美科技、商务和文化的广泛合作。 2006年至2015年就职于微软，历任高级软件构架师、微软华人协会主席、微软亚洲人力资源总会主席、微软公司云战略顾问、微软中国区云计算总监。2016年加盟世纪互联，历任集团副总裁、（云）首席技术官、战略合作中心总经理。 2012年，沈寓实博士联合撰写出版了《云时代的信息技术：资源丰盛条件下的计算机和网络新世界》一书，对“云时代”的网络空间技术和应用进行了前瞻性、颠覆性的设想和思考。从那时起，一种基于非冯诺依曼的网络计算架构（简称“非诺架构”）就逐渐在沈寓实的设想中构建成型，并在经过充分研究后最终形成了一套完整的体系。在沈博士看来，飞诺门阵，是这一开创性研究成果的商业和产业落地，更是他们这一批计算机和通信技术科学家梦想实现的起点。 2019年，创立飞诺门阵（北京）科技有限公司，担任董事长兼首席科学家，主导公司核心技术研发、产业化落地及战略布局。

CEO

汝聪翀，博士，研究员，拥有清华大学无线电专业学士学位和清华大学通信与信息系统博士学位，师从现任自然科学基金委副主任、中国科学院陆建华院士。从事通信和信息技术研究近20年，拥有丰富的学术研究和产业从业经验，拥有二十余项技术发明专利，涵盖无线通信、芯片研发和计算架构等多个方面。 2007年加入三星北京通信研究院，从事移动数字广播，4G移动网络研发；2010年加入创毅视讯，担任资深系统工程师，从事4G芯片技术研究和开发，作为技术负责人，组织和参与完成多项LTE芯片研发和系统测试工作；2013年加入高通公司，负责LTE以及物联网芯片平台的算法设计和商用化工作；2019年联合创立飞诺门阵公司，作为公司主要负责人之一，致力于打造基于非冯诺依曼结构的全新网络计算体系；同年，被聘任为清华海峡研究院智能网络计算实验室副主任、清华大学互联网产业研究院研究员。

执行副总裁

马传军，非诺网络计算体系创业者，飞诺门阵（北京）科技有限公司创始合伙人及执行副总裁，清华海峡研究院智能网络计算实验室战略拓展和商务合作总监。 拥有10多年非诺计算技术创业史，2009年即参与早期非冯诺依曼网络计算体系研发，涉及媒体化网络、非诺云计算、非诺结构化通信等领域，对非冯诺依曼系统的理论、架构、商业化落地有丰富的经验积累。参与主持多个非冯诺依曼系统项目、互联网项目、区块链项目，参与或创立多家公司，规划运营多个高性能软硬件落地项目：涉及人工智能、机器人、航天、物联网、金融、互联网等领域。

CTO

姚正斌，博士，清华大学兼职研究员。拥有清华大学无线电专业学士学位和清华大学通信与信息系统博士学位。常年从事视频/图像处理、机器学习、人工智能相关领域的研究和开发，拥有丰富的算法研究及系统开发经验，拥有多项技术专利及软件著作。2016年参与创立北京飞识科技有限公司，担任技术总监，负责人脸识别相机产品的设计和开发；2019年联合创立飞诺门阵（北京）科技有限公司并担任首席技术官（CTO），以边缘计算为切入点，实现基于非冯诺依曼构架的网络计算体系的落地。

飞诺门阵核心团队由多位清华博士、海归人才和行业资深专家组成，公司现有员工60余人，其中研发占比在60%以上。

4.

行业痛点

随着人工智能的蓬勃发展，视频AI的应用场景日趋广泛，尤其在安防、交通、水利、工业、农业等领域，海量视频数据需要人工智能实时分析，智慧城市建设面临着大规模新型应用需求与现有计算设施不匹配，以及算力不足、延时过大、中心端带宽压力过大、安全性难以保证等一系列难题。同时，支撑计算机产业60多年高速发展的摩尔定律已逐渐失效，传统以通用处理器CPU为核心的冯诺依曼架构已触及算力瓶颈，PC时代的“CPU+WINDOWS”体系日趋瓦解。人工智能时代对于高速度、大容量、高安全网络的需求日渐提升，如何突破算力和网络极限边界已成为全球业界的共同课题，高并发、低延时、低能耗是下一代信息技术必须解决的核心问题。

综合拓墣产业研究院和Research and Market预测，边缘计算市场规模2018-2022年的复合年均增长率超30%；据CB Insights预测，2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。

5.

飞诺解决方案

飞诺门阵解决方案的模式，不同于芯片领域的硬件计算，飞诺门阵希望以软硬件结合的方式，从智能边缘计算落地切入，将智能算力下放到边缘侧，通过自主研发边缘云、通用智能平台等软件及自主设计的硬件设备实现智能算力云边融合、边边协同、空天地一体化，大幅提升计算效率、降低传输时延、填补算力洼地。

据飞诺门阵创始人、董事长兼首席科学家沈寓实介绍，可以简单理解为，公司的解决方案是在多个边缘节点部署一个具备算力的硬件，在考虑到综合算力、网络延时等因素情况下，通过中间层的算法对不同节点算力需求进行计算和调配，实现算力的智能调配。采用飞诺门阵的解决方案后，客户整体算力利用率可提高30%以上。

6.

飞诺门阵产品体系

飞诺门阵以“边缘智能硬件产品+云边协同边缘云平台+通用视频智能应用”的软硬件产品，组合形成针对不同应用场景的智能边缘计算解决方案，如上图，飞诺门阵的产品在边缘侧有着云边协同云平台，在中间层有着面向行业的AI数据算法方案和数据分析平台，在硬件端有如服务器盒子、视频结构化一体机等产品。

在产品实现层面，目前，飞诺门阵的产品主要通过软件的方式实现，即面向城市级数据的网络计算体系，其核心优势在于：

1、融合编排：将物理空间上不直接放在一起的边缘存储及计算设备，通过算网融合协议实现整体计算与存储资源的池化，逻辑层面上成为一个整体，满足灵活调度的需求，整体体验上感觉是基础资源在多个应用场景或区域中漂移，但实际物理空间内各个设备都是静态的；

2、异构适配：异构包含两部分的内涵，一方面是数据采集的格式不同，另一方面是不同设备的协议、接口不统一；飞诺通过虚拟化技术搭建边缘云平台，能够兼容不同的数据格式和不同厂商的接口协议，最大程度上提高了兼容性，为客户实现智能化无缝升级；

3、边缘自治：大量的硬件设备部署在边缘场景中，如果没有自我治理和任务分配的能力，那就只能靠中心节点来管理，这其中的网络传输时延以及中心节点的计算压力会造成整体效率的大幅下降；边缘设备实现自我管理和任务分配，整体更灵活且高效。

而从技术壁垒上，该设计方案涉及计算机技术与通信技术融合的跨学科能力，既需要了解各类通信协议的网络专家，甚至卫星通信专家，也需要了解算法的AI领域专家。

据沈寓实介绍，这其中有三个突出难点，一是网络协议层面，需设计出能预估网络延时的协议；二是网络层需具备算力调度系统，能快速规划不同路由器、网络带宽的算力需求和使用情况，存在较高壁垒；三是异构适配，调配算力资源需要和主流、国产等各类芯片做适配，涉及大量工作。未来，飞诺门阵也考虑推出其硬件产品。

公司主要面向ToB和ToG客户，其产品主要适用于公安司法泛安防、水利水务数智化、智慧园区、智慧政务平台、新能源、智慧教育等领域。目前公司在上述领域服务了黄河水利委员会、江西省女子监狱、中国银联、重庆地铁、浙江云谷、国家电网、北京市昌平职业学校等数十家典型客户。

飞诺门阵已形成了针对不同领域的行业解决方案。以公安泛安防为例，据沈寓实介绍，客户需要安防摄像头具备实时智能化分析能力，以对犯罪行为做出预判，这就需要巨大的算力支撑；传统解决方案厂商多以摄像头等终端设备切入，在算力能力上相对薄弱，面对企业的实时算力需求问题，飞诺门阵的解决方案能较好突破算力瓶颈，提供实时算力分析能力。而教育领域，也存在如监控大型考试时的实时视频分析大算力需求，以更好实现监考效果。

在收费方式上，智能边缘计算解决方案按照折合成每路视频流的建设费用进行收费。据沈寓实介绍，目前公司主营营收近亿元。