前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >ISME:近缘海洋细菌季节性生态位分化

ISME:近缘海洋细菌季节性生态位分化

作者头像
Listenlii-生物信息知识分享
发布2022-05-18 08:27:40
6020
发布2022-05-18 08:27:40
举报
文章被收录于专栏:Listenlii的生物信息笔记

Journal: ISME

Publish: 2021

Link: https://www.nature.com/articles/s41396-021-01053-2

摘要

研究了沿海低营养时间序列站中海洋细菌的季节动态特征,测试了近缘物种的时间生态位相似性,以及调节其季节丰度模式的环境参数。探究了高分类水平上生态位的保守性。

6825个ASV中的297个呈现循环的季节性模式,占总相对丰度的一半(47%)。

对某些特定的属,生态位相似性随着16S基因差异增加而降低。

很多属表现出明显的季节性变化。纲一级没有季节性变化。目和科的变化取决于属。

注:该文将ASV视为属内变异。

方法

连续11年的每月取样的时间序列数据(2003年1月至2013年12月),共131个样本,测定V3-V4区,探究浮游细菌的长期季节性变化。

评估了一个属内部ASV时间时间上生态位的相似性,期望回答以下三个问题:

1.多少ASV是季节性的,以及时间上的分布;

2.不同属但紧密相关ASV的生态位的相似度,以及影响他们的环境因子;

3. 不同分类水平上生态位的保守性;

DADA2聚类为ASV。通过DECIPHER 包的IDTAXA 与Genome Taxonomy Database (GTDB)数据库比对得到分类学信息。通过DECIPHER 包把ASV在99%的阈值再聚类为OTUs。

至少一个样本中相对丰度不低于1%即为优势类群,始终低于阈值的为稀有类群。对于这两个丰度,根据发生率定义了三个ASV类别:广泛(≥75%发生率),中等(>10%和<75%样本)和窄(≤10%样本)分布。高丰度的ASV被进一步分类为条件稀有类群(Conditionally RareTaxa,CRT),即该分类群通常丰度低,偶尔变得普遍(双峰性= 0.9,相对丰度≥1%)。

使用breakaway和divnet计算多样性指数。

使用lomb 包计算Lomb Scargle Periodogram (LSP) ,检验ASV的周期性。LSP得到数据的频率信息,然后通过随机化得到显著性。

使用cluster测试了ASV可以聚类为几类,然后通过层级聚类方法进行聚类。使用mgcv 包的广义可加模型GAM对季节性变化的ASV进行了拟合。

使用propr包检验一个给定属内的类群是否共变,从而可以共享时间生态位。不同分类群之间变化的比率Rho(作为生态位相似性的指标)与ASV之间的核苷酸差异进行比较,研究是否存在生态位相关性的趋势。使用线性模型来考察是否存在显著相关。

环境因子测量了温度,叶绿素a浓度,无机营养物浓度以及光合纳米鞭毛虫(PNF)和异养纳米鞭毛虫(HNF)的丰度。使用HH包测定因子之间的共线性。使用corncob 包对ASV和因子进行建模,通过GAM呈现结果。

所有分析代码见:

https://github.com/adriaaulaICM/bbmo_niche_sea

结果

大多数ASV(91%)显示出狭窄的分布。只有26个ASV表现出广泛的分布。条件稀有分类群CRT有81个。

多样性上,春季和夏季的α多样性分别低于秋季和冬季;夏季和冬季表现出最大的差异性,秋季和春季差异最低。

6825个ASV中297个是季节性的,占总丰度的47%。

图1 群落结构变化

为了比较密切相关类群的季节趋势,并研究在高序列相似性下存在差异化季节模式的频率,研究了99%相似度的ASV。发现42个具有ASV的OTU呈现出多种生态模式。季节性差异并不常见,只有20%的OTU含有具有明显差异的ASV。

图2 99%聚类OTU的密切相关的ASV之间的季节性差异

将给定分类群的生态位定义为一组环境条件,即在这种海洋温带沿海环境中波动并允许微生物生长或持久性存在。共发生和协方差指向可能的生态位相似性或互利主义。在分析中以属内变异性为中心,测试了密切相关的分类群之间生态位重叠Rho。

随着核苷酸不相似性的增加,Rho的减少表明两个分类群的协方差降低,它们在系统发育上变得更加不同,行为相似性也降低。

结果表明只有特定类型的属存在显著的下降趋势。

图3 Rho和核酸差异之间的关系。仅评估小于5个核苷酸差异时具有3个以上ASV的属。

环境因子上,温度,亚硝酸盐和硝酸盐浓度是最与ASV最相关的因素,其次是光合和异养纳米鞭毛虫的丰度。

图4 不同环境因子及响应的ASV。

在更高的分类水平上,结果发生变化。

如纲水平就几乎不存在季节性。

图5 三类物种不同分类水平的峰值归一化统计量(季节性指标)的密度分布

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-04-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Listenlii 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档