Flink Catalog

概念

Catalog 提供了元数据信息，例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。

数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的，例如临时表、或者通过 TableEnvironment 注册的 UDF。 元数据也可以是持久化的，例如 Hive Metastore 中的元数据。Catalog 提供了一个统一的API，用于管理元数据，并使其可以从 Table API 和 SQL 查询语句中来访问。

Catalog类型

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• GenericInMemoryCatalog

基于内存实现，所有元数据只在 session 的生命周期内可用

• JdbcCatalog

可以将 Flink 通过 JDBC 协议连接到关系数据库。Postgres Catalog 和 MySQL Catalog 是目前 JDBC Catalog 仅有的两种实现

• HiveCatalog

作为原生 Flink 元数据的持久化存储，以及作为读写现有 Hive 元数据的接口

• 用户自定义 Catalog

用户可以通过实现 Catalog 接口来开发自定义 Catalog，除了需要实现自定义的 Catalog 之外，还需要为这个 Catalog 实现对应的 CatalogFactory 接口

设计

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新的 Catalog 有三层结构，最顶层是 Catalog 的名字，中间一 层是 Database，最底层是各种 MetaObject，如 Table，Partition，Function 等

Catalog

• 支持 Create，Drop，List，Alter，Exists 等语句
• 支持对 Database，Table，View, Partition，Function，Statistics等的操作

CatalogManager 正如它名字一样，主要是用来管理 Catalog。

CatalogManager 支持的操作包括：

• 注册 Catalog（registerCatalog）
• 获取所有的 Catalog（getCatalogs）
• 获取特定的 Catalog（getCatalog）
• 获取当前的 Catalog（getCurrentCatalog）
• 设置当前的 Catalog（setCurrentCatalog）
• 获取当前的 Database(getCurrentDatabase)
• 设置当前的 Database(setCurrentDatabase)

参考

1. https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh/docs/dev/table/catalogs/