实在觉得自己懒得写这个杂志了。因此,尝试另外一种形式,回归本质。
因此,后面都是以一句话或一幅图的形式描述资源。
1、elder-frog/OpenCourseCatalog: Bilibili 公开课目录[1]妈妈,我在霹雳霹雳念了个大学。
2、tldr,不错的寻找社区help 的软件
2、一个仅供参考的CS学习规划 - CS自学指南[2]我只能说膜拜大佬。
强推实验楼。
4、WallessPKU[3]
free pku ladder for looking outside. 出现在这纯属是因为键盘自己随机打出来的。
5、西柚云[4]挺便宜的生信共享云服务器:
6、数字图书馆。搜索书籍。免费下载书籍[5]
鼎鼎大名的zlibrary,现在连中文书都有了:
7、romkatv/powerlevel10k: A Zsh theme[6]有点酷的啊喂。
9、Nature | 为何动物的寿命差异那么大?跨物种单细胞测序揭示长寿密码
10、Nextflow training[7]流程语言workflow 教程。个人觉得,比一般的wdl 要优雅的。
11、【熟肉】线性代数的本质 - 01 - 向量究竟是什么?_哔哩哔哩_bilibili[8]
3blue1brown yyds.
12、Linux SysOps Handbook - Linux SysOps Handbook[9]Linux 系统管理入门,做全栈生信工程师吗?
13、单细胞轨迹可视化 R 包 -- dynplot这个包实际上是有一个套装的:
dynverse/dyngen: Simulating single-cell data using gene regulatory networks 📠[10]
15、一张好看的小提琴图
means <- ggplot(features, aes_string(x = "Dataset", y = "MeanLogCPM",
colour = "Dataset")) + geom_violin(aes_string(fill = "Dataset"),
draw_quantiles = c(0.25, 0.5, 0.75), colour = "white",
alpha = 0.3, size = 0.8) + geom_boxplot(notch = TRUE,
width = 0.1, size = 0.8) + scale_colour_manual(values = colours) +
scale_fill_manual(values = colours) + ylab(expression(paste("Mean ",
log[2], "(CPM + 1)"))) + ggtitle("Distribution of mean expression") +
theme_minimal()
16、即时查看颜色: