大数据笔记（五）：HDFS权限和Java的api使用
大数据笔记（五）：HDFS权限和Java的api使用
HDFS权限和 Java的api使用
前言
博主语录：一文精讲一个知识点，多了你记不住，一句废话都没有
经典语录：别在生活里找你想要的，要去感受生活里发生的东西
一、HDFS的权限
1、启蒙案例
Permission Owner Group Size Replication Block Size Name
drwxr-xr-x root supergroup 0 B 0 0 B user
-rw-r--r-- root supergroup 8.61 KB 2 128 MB install.log
2、基本特征
- HDFS是一个文件系统
- 类似unix、linux有用户概念
- HDFS有相关命令和接口去创建用户
- 有超级用户的概念
linux系统中超级用户：root
hdfs系统中超级用户： 是namenode进程的启动用户
- 有权限概念
hdfs的权限是自己控制的来自于hdfs的超级用户
3、实操
注意：一般在企业中不会用root做什么事情
面向操作系统
root是管理员 其他用户都叫【普通用户】
面向操作系统的软件
谁启动，管理这个进程，那么这个用户叫做这个软件的管理员
实操案例
切换我们用root搭建的HDFS
用god这个用户来启动
重复操作node01~node04:
sh stop-dfs.sh3.1、添加用户：root
useradd god
passwd god3.2、将资源与用户绑定
chown -R god src
chown -R god /opt/bigdata/hadoop-2.6.5
chown -R god /var/bigdata/hadoop3.3、切换到god去启动
sh start-dfs.sh为了拿到.ssh
ssh localhost给god做免密
注意：我们是HA模式：免密的2中场景都要做的
# node01~node02:
cd /home/god/.ssh
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ./id_dsa
# node01:
ssh-copy-id -i id_dsa node01
ssh-copy-id -i id_dsa node02
ssh-copy-id -i id_dsa node03
ssh-copy-id -i id_dsa node04
# node02
cd /home/god/.ssh
ssh-copy-id -i id_dsa node01
ssh-copy-id -i id_dsa node02修改hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/god/.ssh/id_dsa</value>
</property>分发给node02~04
3.4、使用god用户重启HDFS
sh start-dfs.sh4、用户权限验证实操
在node01执行操作
su god
hdfs dfs -mkdir /temp
hdfs dfs -chown god:ooxx /temp
hdfs dfs -chmod 770 /temp在node04执行操作
useradd good
groupadd ooxx
usermod -a -G ooxx good
id good
su good
hdfs dfs -mkdir /temp/abc # 失败
hdfs groups 
用户good操作失败因为hdfs已经启动了，不知道你操作系统又偷偷摸摸创建了用户和组
成功操作命令
useradd good
groupadd ooxx
usermod -a -G ooxx good
su god
hdfs dfsadmin -refreshUserToGroupsMappings注意需要在namenode的节点执行，其他节点是无效的
执行上面命令就可以刷新用户权限
结论：默认hdfs依赖操作系统上的用户和组
二、hdfs中Java的api使用
windows idea eclips 叫什么？
集成开发环境
语义：
开发hdfs的client
权限：
1）参考系统登录用户名；
2）参考环境变量；
3）代码中给出；
HADOOP_USER_NAME god
这一步操作优先再启动idea
JDK版本：
集群和开发环境jdk版本一致
maven：
构建工具
文件操作代码
package com.lanson.bigdata.hadoop.hdfs;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.net.URI;
public class TestHDFS {
public Configuration conf = null;
public FileSystem fs = null;
//C/S
@Before
public void conn() throws Exception {
conf = new Configuration(true);//true
// fs = FileSystem.get(conf);
// <property>
// <name>fs.defaultFS</name>
// <value>hdfs://mycluster</value>
// </property>
//去环境变量 HADOOP_USER_NAME god
fs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://mycluster/"),conf,"god");
}
@Test
public void mkdir() throws Exception {
Path dir = new Path("/lanson01");
if(fs.exists(dir)){
fs.delete(dir,true);
}
fs.mkdirs(dir);
}
@Test
public void upload() throws Exception {
BufferedInputStream input = new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File("./data/hello.txt")));
Path outfile = new Path("/lanson/out.txt");
FSDataOutputStream output = fs.create(outfile);
IOUtils.copyBytes(input,output,conf,true);
}
@Test
public void blocks() throws Exception {
Path file = new Path("/user/god/data.txt");
FileStatus fss = fs.getFileStatus(file);
BlockLocation[] blks = fs.getFileBlockLocations(fss, 0, fss.getLen());
for (BlockLocation b : blks) {
System.out.println(b);
}
// 0, 1048576, node04,node02 A
// 1048576, 540319, node04,node03 B
//计算向数据移动~！
//其实用户和程序读取的是文件这个级别~！并不知道有块的概念~！
FSDataInputStream in = fs.open(file); //面向文件打开的输入流 无论怎么读都是从文件开始读起~！
// blk01: he
// blk02: llo lanson 66231
in.seek(1048576);
//计算向数据移动后，期望的是分治，只读取自己关心（通过seek实现），同时，具备距离的概念（优先和本地的DN获取数据--框架的默认机制）
System.out.println((char)in.readByte());
System.out.println((char)in.readByte());
System.out.println((char)in.readByte());
System.out.println((char)in.readByte());
System.out.println((char)in.readByte());
System.out.println((char)in.readByte());
System.out.println((char)in.readByte());
System.out.println((char)in.readByte());
System.out.println((char)in.readByte());
System.out.println((char)in.readByte());
System.out.println((char)in.readByte());
System.out.println((char)in.readByte());
}
@After
public void close() throws Exception {
fs.close();
}
}腾讯云开发者
