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作者:Edison_G
请注意,这里的7,不是下一代YOLO,而是一个幸运数字,姑且可以看作是一个代号。它的目的是让YOLO全面开花,不仅仅只是做目标检测。也不是简单的加一个semantic head做分割,而是做一个体系的目标检测积木模块,即插即用,使之能够更简单的做复杂的上层任务,比如多个分类head,实例分割,甚至是加上姿态检测等等。
转自《知乎——金天》
链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/464007111
目前支持的东西就这么一些,现列举一些大家可能感兴趣的:
最后强调一下,这个版本里面的transformer是支持转到ONNX的,并且这个ONNX是可以被TensorRT推理的。据我所知,这在全网没有任何一个开源的仓库做得到。
为什么要开源这个框架,原因主要是两个:
一个好的框架离不开发起人的积极参与和技术支持,我会一如既往的回答大家的问题,希望能给开源尽一些绵薄之力。
非常欢迎有时间,有计算资源,懂行的朋友来贡献代码或者模型,尤其是做目标检测方向的朋友们,这确实是发自内心一个非常良心的建议,把这些好的算法都汇聚到一起来吧。让社区的力量把它发展的更加壮大。
Github:https://github.com/jinfagang/yolov7
GridMask
Mosaic
© THE END
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