前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >在项目里怎么给 GORM 做单元测试

在项目里怎么给 GORM 做单元测试

作者头像
KevinYan
发布2022-05-23 14:37:37
1.6K0
发布2022-05-23 14:37:37
举报
文章被收录于专栏:网管叨bi叨网管叨bi叨

在 Go 单元测试这个系列的第二部分 数据库的Mock测试 中我们介绍了用 go-sqlmock 给数据库的 CRUD 操作做Mock 测试的方法,不过里面只是讲解了一下怎么对原生的database/sql执行的 SQL 进行 Mock 测试。

前言

真实的开发场景下我们的项目一般都会使用 ORM ,而不是原生的database/sql来完成数据库操作。在很多使用ORM工具的场景下,也可以使用go-sqlmock库 Mock数据库操作进行测试,今天这篇内容我就以 GORM 为例,讲解怎么给项目中的 ORM 数据库操作做单元测试。

项目准备

为了场景足够真实,我用 2020 年我更新的 「Go Web 编程入门」项目中的例子给大家演示怎么为使用了 GORM 的 DAO 层逻辑做 Mock 测试。

这里使用的GORM版本为 1.x,有可能在2.x版本下不兼容

在这个例子中我们有一个与 users 表

代码语言:javascript
复制
type User struct {
 Id        int64     `gorm:"column:id;primary_key"`
 UserName  string    `gorm:"column:username"`
 Secret    string    `gorm:"column:secret;type:varchar(1000)"`
 CreatedAt time.Time `gorm:"column:created_at"`
 UpdatedAt time.Time `gorm:"column:updated_at"`
}

func (m *User) TableName() string {
 return "users"
}

以及几个使用 User 的 DAO 函数:

代码语言:javascript
复制
var _DB *gorm.DB

func DB() *gorm.DB {
 return _DB
}

func init() {
  //这里逻辑省略,就是初始化 GORM 的DB对象,
  // 设置连接数据库的配置
  // 真实代码可以公众号回复【gohttp15】获得
 _DB = initDB() 
}

func CreateUser(user *table.User) (err error) {
 err = DB().Create(user).Error

 return
}

func GetUserByNameAndPassword(name, password string) (user *table.User, err error) {
 user = new(table.User)
 err = DB().Where("username = ? AND secret = ?", name, password).
  First(&user).Error

 return
}

func UpdateUserNameById(userName string, userId int64) (err error) {
 user := new(table.User)
 updated := map[string]interface{}{
  "username": userName,
 }
 err = DB().Model(user).Where("id = ?", userId).Updates(updated).Error
 return
}

接下来我们就用 go-sqlmock 工具给这几个 DAO 函数做一下 Mock 测试。

初始化测试工作

首先我们需要做一下测试的初始化工作,主要是设置Mock的DB连接,因为要给三个方法做Mock测试,最简单的办法是在三个方法里每次都初始化一遍 Mock 的 DB 连接,不过这么做实在是显得有点蠢,这里给大家再介绍一个小技巧。

Go 的测试支持在包内优先执行一个 TestMain(m *testing.M) 函数,可以在这里为 package 下所有测试做一些初始化的工作。

下面是我们为本次测试做的初始化工作。

代码语言:javascript
复制
// 给公众号「网管叨bi叨」发私信
// gohttp15 获得源码
var (
 mock sqlmock.Sqlmock
 err  error
 db   *sql.DB
)
// TestMain是在当前package下,最先运行的一个函数,常用于初始化
func TestMain(m *testing.M) {
  //把匹配器设置成相等匹配器,不设置默认使用正则匹配
 db, mock, err = sqlmock.New(sqlmock.QueryMatcherOption(sqlmock.QueryMatcherEqual))
 if err != nil {

  panic(err)
 }
 _DB, err = gorm.Open("mysql", db)

 // m.Run 是调用包下面各个Test函数的入口
 os.Exit(m.Run())
}
  • 在这个初始化函数里我们创建一个 sqlmock 的数据库连接 dbmock对象,mock对象管理 db 预期要执行的SQL。
  • 让sqlmock 使用 QueryMatcherEqual 匹配器,该匹配器把mock.ExpectQuery 和 mock.ExpectExec 的参数作为预期要执行的SQL语句跟实际要执行的SQL进行相等比较。
  • m.Run 是调用包下面各个Test函数的入口。

准备工作做好了,下面正式对 DAO 操作进行Mock测试。

对Create进行Mock测试

首先对 GORM 的Create 方法进行Mock测试。

代码语言:javascript
复制
// 给公众号「网管叨bi叨」发私信
// gohttp15 获得源码
func TestCreateUserMock(t *testing.T) {
 user := &table.User{
  UserName:  "Kevin",
  Secret:    "123456",
  CreatedAt: time.Now(),
  UpdatedAt: time.Now(),
 }
 mock.ExpectBegin()
 mock.ExpectExec("INSERT INTO `users` (`username`,`secret`,`created_at`,`updated_at`) VALUES (?,?,?,?)").
  WithArgs(user.UserName, user.Secret, user.CreatedAt, user.UpdatedAt).
  WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
 mock.ExpectCommit()
 err := CreateUser(user)
 assert.Nil(t, err)

}

因为 sqlmock 使用的是 QueryMatcherEqual 匹配器,所以,预期会执行的 SQL 语句必须精确匹配要执行的SQL(包括符号和空格)。

这个SQL怎么获取呢?其实我们先随便写一个SQL,执行一次测试,在报错信息里就会告知CreateUser操作在写表时 GORM 真正要执行的 SQL 啦。还有一种方法是通过GORM提供的Debug()方法获取到。

比如运行一下下面这个设置了Debug()的创建用户操作,GORM就会打印出执行的语句。

代码语言:javascript
复制
func CreateUser(user *table.User) (err error) {
 // 打印出要执行的SQL语句 ,记得改回去
  err = DB().Debug().Create(user).Error
 // err = DB().Create(user).Error

 return
}

我们执行下这个测试

代码语言:javascript
复制
 go test -v -run TestCreateUserMock

--------
=== RUN   TestCreateUserMock
--- PASS: TestCreateUserMock (0.00s)
PASS
ok      golang-unit-test-demo/sqlmock_gorm_demo 0.301s

可以看到,测试函数执行成功,我们还可以故意把SQL改错,做一下反向测试。这个就留给你们自己练习啦,结合上表格测试分别做一下正向和反向单元测试。

Get 操作的Mock测试

GORM 的查询操作的Mock测试跟Create类似。

代码语言:javascript
复制
// 给公众号「网管叨bi叨」发私信
// gohttp15 获得源码
func TestGetUserByNameAndPasswordMock(t *testing.T) {
 user := &User{
  Id:        1,
  UserName:  "Kevin",
  Secret:    "123456",
  CreatedAt: time.Now(),
  UpdatedAt: time.Now(),
 }

 mock.ExpectQuery("SELECT * FROM `users`  WHERE (username = ? AND secret = ?) "+
  "ORDER BY `users`.`id` ASC LIMIT 1").
  WithArgs(user.UserName, user.Secret).
  WillReturnRows(
   // 这里要跟结果集包含的列匹配,因为查询是 SELECT * 所以表的字段都要列出来
   sqlmock.NewRows([]string{"id", "username", "secret", "created_at", "updated_at"}).
    AddRow(1, user.UserName, user.Secret, user.CreatedAt, user.UpdatedAt))
 res, err := GetUserByNameAndPassword(user.UserName, user.Secret)
 assert.Nil(t, err)
 assert.Equal(t, user, res)
}

这里就不在文章里运行演示啦,有兴趣的自己把代码拿下来试一下。

Update 操作的Mock测试

GORM的Update操作我没有测试成功,我这里发出来,大家看一下原因。

代码语言:javascript
复制
func TestUpdateUserNameByIdMock(t *testing.T) {
 newName := "Kev"
 var userId int64 = 1
 mock.ExpectBegin()
 mock.ExpectExec("UPDATE `users` SET `updated_at` = ?, `username` = ?  WHERE (id = ?)").
  WithArgs(time.Now(), newName, userId).
  WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
 mock.ExpectCommit()

 err := UpdateUserNameById(newName, userId)
 assert.Nil(t, err)
}

运行测试后,会有下面的报错信息:

代码语言:javascript
复制
ExecQuery 'UPDATE `users` SET `updated_at` = ?, `username` = ?  WHERE (id = ?)', arguments do not match: argument 0 expected [time.Time - 2022-05-08 18:13:08.23323 +0800 CST m=+0.003082084] does not match actual [time.Time - 2022-05-08 18:13:08.234134 +0800 CST m=+0.003986334]

GORM 在UPDATE 的时候会自动更新updated_at 字段为当前时间,与这里withArgs传递的 time.Now() 参数不一致(毫秒级的差距也不行)。

目前没有办法 Mock 测试 GORM 的UPDATE,除非用 GORM 的 Exec 方法直接执行要更新的SQL,不过那就失去使用ORM的意义了,所以这个先跳过,如果有这方面经验的大佬,可以在留言里指导一下。

总结

这篇内容我们把ORM的 Mock 测试做了一个讲解,这个也是我在学习 Go 单元测试时自己的思考,希望学习到的这些技能能在项目中真实用到。

如果你觉得有用,可以点赞、在看、分享给更多人,谢谢各位的支持,后面会与时俱进再搞一篇 Go 1.18 Fuzing 测试的使用介绍。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-05-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 网管叨bi叨 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 前言
  • 项目准备
  • 初始化测试工作
  • 对Create进行Mock测试
  • Get 操作的Mock测试
  • Update 操作的Mock测试
  • 总结
相关产品与服务
数据库
云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档