多数据集怎样绘制韦恩图？这个超简单技巧教给你~~

DataCharm

发布于 2022-05-24 16:07:26

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今天给大家介绍一个超赞的Python可视化绘制工具-Pyvenn,用于绘制2~6个数据集交叉关系的韦恩图(Venn diagram)，话不多说，下面直接介绍改库功能：

绘图函数介绍

venn()函数

venn()函数作为Pyvenn种最主要的绘图函数，可绘制2~6个数据集的韦恩图，但是在绘制6个数据集时，将会使用三角形绘制。

venn()函数接受可选参数cmap、fmt、alpha、fontsize、legend_loc、figsize 和 ax。详细如下：

参数	作用
cmap	matplotlib 颜色图的名称或颜色名称列表
fmt	Python字符串，可设置{size}、{percentage} 和 {logic}。
legend_loc	图例坐标，默认为“右上角”，可通过 legend_loc=None禁用。
figsize	画布大小，仅在 ax=None 时有效。

pseudovenn()函数

当为6个数据集时且需要绘制圆形，则可使用该函数进行绘制，参数和venn()函数一样，此外，还可以设置hint_hidden=False隐藏交叉点中元素的信息。

示例演示

5个数据集

from colormaps import parula
venn_data = pd.read_table(r"data2.txt")
venn_dict = dict(Set1={i for i in venn_data["Set1"].values},
                 Set2={i for i in venn_data["Set2"].values},
                 Set3={i for i in venn_data["Set3"].values},
                 Set4={i for i in venn_data["Set4"].values},
                 Set5={i for i in venn_data["Set5"].values},)

fig,ax = plt.subplots(figsize=(5,3),dpi=100,facecolor="w")
venn(venn_dict,cmap=parula,ax=ax,legend_loc=2,fontsize=8,alpha=.6)
fig.tight_layout()

Example01 Of pyvenn

6个数据集

venn_data2 = pd.read_table(r"data.txt")
venn_dict2 = dict(Set1={i for i in venn_data2["Set1"].values},
                 Set2={i for i in venn_data2["Set2"].values},
                 Set3={i for i in venn_data2["Set3"].values},
                 Set4={i for i in venn_data2["Set4"].values},
                 Set5={i for i in venn_data2["Set5"].values},
                 Set6={i for i in venn_data2["Set6"].values})

fig,ax = plt.subplots(figsize=(5,4.5),dpi=100,facecolor="w")
pseudovenn(venn_dict2,cmap=parula,ax=ax,legend_loc=2,fontsize=8,alpha=.6)
fig.tight_layout()

Example02 Of pyvenn

当然，还可以绘制三角形的韦恩图：

venn(venn_dict2,cmap=parula,ax=ax,legend_loc=2,fontsize=8,alpha=.6)

Example02-1 Of pyvenn

更多关于pyvenn库的案例，小伙伴们可参考：pyvenn库绘图案例[1]

总结

今天介绍一个可绘制多个数据集韦恩图的可视化小技巧，希望可以帮助到大家，当然，喜欢R绘图的小伙伴可以看下本期的其他推文哈

参考资料

[1]

pyvenn库绘图案例: https://github.com/LankyCyril/pyvenn/blob/master/pyvenn-demo.ipynb。

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原始发表：2022-05-16，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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