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Tomcat性能调优

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用户5760343
发布2022-05-24 18:06:41
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发布2022-05-24 18:06:41
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增加JVM内存,修复JRE内存泄漏,线程池设置,安装apr,压缩

Tomcat性能优化方案整理

考虑一下这种场景,你开发了一个应用,它有十分优秀的布局设计,最新的特性以及其它的优秀特点。但是在性能这方面欠缺,不管这个应用如何都会遭到客户拒绝。客户总是期望它们的应用应该有更好的性能。如果你在产品中使用了Tomcat服务器,那么这篇文章就会给你几方面来提升Tomcat服务器的性能。感谢ITWorld article给本文提供资源。经过沉思我已经知道了和早期版本相比最新的Tomcat提供更好的性能和稳定性。所以一直使用最新的Tomcat版本。现在本文使用下面几步来提高Tomcat服务器的性能。 增加JVM堆内存大小 修复JRE内存泄漏 线程池设置 压缩 数据库性能调优 Tomcat本地库 其它选项 第一步 – 提高JVM栈内存Increase JVM heap memory 你使用过tomcat的话,简单的说就是“内存溢出”. 通常情况下,这种问题出现在实际的生产环境中.产生这种问题的原因是tomcat使用较少的内存给进程,通过配置TOmcat的配置文件(Windows 下的catalina.bat或Linux下的catalina.sh)可以解决这种问题.这种解决方法是通过增加JVM的栈内存实现的.也就是说,JVM通常不去调用垃圾回收器,所以服务器可以更多关注处理web请求,并要求尽快完成。要更改文件(catalina.sh) 位于"\tomcat server folder\bin\catalina.sh",下面,给出这个文件的配置信息, [plain] view plain copy JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xmx – 指定最大栈内存 在重启你的Tomcat服务器之后,这些配置的更改才会有效。下面将介绍如何处理JRE内存泄漏. 第二步 – 解决JRE内存泄露 性能表现不佳的另一个主要原因是内存泄漏,正如我之前说过:始终使用最新的tomcat服务器以获得更好的性能和可伸缩性。现在,这句话变成真的。如果我们使用最新的tomcat版本6.0.26及以上就可以解决这个错误,因为它包含了一个监听器来处理JRE和PermGen的内存泄漏。使用的监听器是, [html] view plain copy <Listener className="org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener" /> 你可以在server.xml文件中找到这个监听器的配置,server.xml位置在“tomcat project folder/conf/server.xml”。接下来,我们将看看如何调整连接属性“maxThreads”。 第三步 – 线程池设置 线程池指定Web请求负载的数量,因此,为获得更好的性能这部分应小心处理。可以通过调整连接器属性“maxThreads”完成设置。maxThreads的值应该根据流量的大小,如果值过低,将有没有足够的线程来处理所有的请求,请求将进入等待状态,只有当一个的处理线程释放后才被处理;如果设置的太大,Tomcat的启动将花费更多时间。因此它取决于我们给maxThreads设置一个正确的值。 [html] view plain copy <Connector port="8080" address="localhost" 2 maxThreads="250" maxHttpHeaderSize="8192" 3 emptySessionPath="true" protocol="HTTP/1.1" 4 enableLookups="false" redirectPort="8181" acceptCount="100" 5 connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" /> 在上述配置中,maxThreads值设定为“250”,这指定可以由服务器处理的并发请求的最大数量。如果没有指定,这个属性的默认值为“200”。任何多出的并发请求将收到“拒绝连接”的错误提示,直到另一个处理请求进程被释放。错误看起来如下, [java] view plain copy org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool logFull SEVERE: All threads (250) are currently busy, waiting. Increase maxThreads (250) or check the servlet status 如果应用提示上述错误,务必检查上述错误是否是由于单个请求花费太长时间造成的,这个问题的原因是这样的,有时候如果数据库连接不释放的话,进程将不会处理其它请求。 注意: 如果请求的数量超过了“750”,这将不是意味着将maxThreads属性值设置为“750”,它意外着最好使用“Tomcat集群”的多个实例。也就是说,如果有“1000”请求,两个Tomcat实例设置“maxThreads= 500”,而不在单Tomcat实例的情况下设置maxThreads=1000。

根据我的经验,准确值的设定可以通过将应用在在各种环境中测试得出。接下来,我们来看看如何压缩的MIME类型。 第4步- 压缩 Tomcat有一个通过在server.xml配置文件中设置压缩的选项。压缩可以在connector像如下设置中完成, [html] view plain copy 1 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" 2 connectionTimeout="20000" 3 redirectPort="8181" compression="500" 4 compressableMimeType="text/html,text/xml,text/plain,application/octet-stream" /> 在前面的配置中,当文件的大小大于等于500bytes时才会压缩。如果当文件达到了大小但是却没有被压缩,那么设置属性compression="on"。否则Tomcat默认设置是“off”。接下来我们将看看如何调优数据库。 第五步- 数据库性能调优 Tomcat性能在等待数据库查询被执行期间会降低。如今大多数应用程序都是使用可能包含“命名查询”的关系型数据库。如果是那样的话,Tomcat会在启动时默认加载命名查询,这个可能会提升性能。另一件重要事是确保所有数据库连接正确地关闭。给数据库连接池设置正确值也是十分重要的。我所说的值是指Resource要素的最大空闲数(maxIdle),最大连接数(maxActive),最大建立连接等待时间(maxWait)属性的值。因为配置依赖与应用要求,我也不能在本文指定正确的值。你可以通过调用数据库性能测试来找到正确的值。 第6步 – Tomcat原生库 Tomcat的原生库基于Apache可移植运行时(Apache Portable Runtime简称APR),给程序员提供了超强的扩展性和性能,在产品运作中帮助融合原生的服务器技术以展现最佳的性能。想知道安装说明的朋友请参考Tomcat Native Library – (APR) Installation。 第7步 – 其他选项 这些选项是: 开启浏览器的缓存,这样读取存放在webapps文件夹里的静态内容会更快,大大推动整体性能。 每当开机时,Tomcat服务器应当自动地重启。 一般情况下HTTPS请求会比HTTP请求慢。如果你想要更好的安全性,即使慢一点我们还是要选择HTTPS。

代码语言:javascript
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设置TOMCAT启用GZIP压缩

原理简介
        HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求服务器对应资源后,从服务器端将资源文件压缩,再输出到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,压缩效率也很高。 

配置方法
Tomcat5.0以后的版本是支持对输出内容进行压缩的,使用的是gzip压缩格式 。
 
修改%TOMCAT_HOME%/conf/server.xml,修订节点如下:
[html] view plain copy
<Connector port="80" protocol="HTTP/1.1"     
        connectionTimeout="20000"     
        redirectPort="8443" executor="tomcatThreadPool" URIEncoding="utf-8"     
                    compression="on"     
                    compressionMinSize="50" noCompressionUserAgents="gozilla, traviata"     
                    compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain" />    
  从上面节点的属性可以看出,要使用gzip压缩功能,你需要在Connector节点中加上如下属性
compression="on" 打开压缩功能 
compressionMinSize="50" 启用压缩的输出内容大小,默认为2KB 
noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" 对于以下的浏览器,不启用压缩 
compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain" 哪些资源类型需要压缩
测试方法
启用了TOMCAT这个压缩功能后,我们如何来测试压缩是否有效呢?
首先Tomcat是根据浏览器请求头中的accept-encoding来判断浏览器是否支持压缩功能,如果这个值包含有gzip,就表明浏览器支持gzip压缩内容的浏览,我们可以用两种方法来验证压缩是否生效。
大家直接通过浏览器访问启用了压缩配置的服务器,然后通过抓包工具查看抓到的数据包,如果内容有很多你看不懂,就说明已经启用压缩功能了。

通过程序模拟请求
我们用httpclient写一个简单的测试程序,代码如下:
[java] view plain copy
@Test    
    public void testGzip() {    
            HttpClient httpClient = new HttpClient();    
            GetMethod getMethod = new GetMethod("http://localhost/admin.jsp");    
            try {    
                    getMethod.addRequestHeader("accept-encoding", "gzip,deflate");    
                    getMethod.addRequestHeader("user-agent","Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.0; Alexa Toolbar; Maxthon 2.0)");    
                    int result = httpClient.executeMethod(getMethod);    
                    if (result == 200) {    
                            System.out.println(getMethod.getResponseContentLength());    
                            String html = getMethod.getResponseBodyAsString();    
                            System.out.println(html);    
                            System.out.println(html.getBytes().length);    
                    }    
            } catch (HttpException e) {    
                    e.printStackTrace();    
            } catch (IOException e) {    
                    e.printStackTrace();    
            } finally {    
                    getMethod.releaseConnection();    
            }    
    }    
  执行这个junit程序,看看它所输出的是什么内容,如果输出的是一些乱码,并且打印内容的长度远小于实际的长度,就说明我们的配置生效了,通过一些其它验证工具,会发现网站浏览速度会明显提升。
备注:如果发现内容没有被压缩,可以考虑调整compressionMinSize大小,如果请求资源小于这个数值,则不会启用压缩。
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原始发表:2022-05-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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