python数据分析实例
原创
很多新手爬虫掌握了爬虫技术后，总想实战一下试试手，于是一直在各大网站“踩点”。对于新手建议还是选择难度么有那么大的网站练手，多选择合适的下手目标。比如像B站这样的，某天逛B站时翻到了排行榜，我发觉那个页面十分合适，又简单的分析了下他的反爬措施，还好，比较宽松。所以决定今天就来实践下。
用爬虫之前，到目标网站“踩点”，找到感兴趣的数据，查看所需数据是否可在对应的源码中找到。今天我们爬取的主要内容分别是B站视频的排名、视频名、视频集数、播放量、点赞量及视频链接。定好需求后我们就可以开始获取数据了。这个网站的反爬虽然不是很严，但是为了防止触发反爬机制，在爬取过程中加上了代理IP，这里给大家推荐博主觉得比较好用的代理，亿牛云代理https://www.16yun.cn/。代理IP在爬虫程序里面的实现代码如下：
#! -*- encoding:utf-8 -*-
import requests
import random
# 要访问的目标页面
targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
# 要访问的目标HTTPS页面
# targetUrl = "https://httpbin.org/ip"
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host" : proxyHost,
"port" : proxyPort,
"user" : proxyUser,
"pass" : proxyPass,
}
# 设置 http和https访问都是用HTTP代理
proxies = {
"http" : proxyMeta,
"https" : proxyMeta,
}
# 设置IP切换头
tunnel = random.randint(1,10000)
headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}
resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)
print resp.status_code
print resp.text取得数据后接着要做的便是进行数据分析，这里我爬取的是哔哩哔哩总榜七天的数据进行分析。分析后的数据下次在分享给大家看。今天重点的分享了爬虫过程中代理的使用，因为不管网站多大，只要稍微有点数据价值，网站都做了反爬机制的。所以我们在学习爬虫过程中要多多实践，遇到多的问题才能提升我们解决问题的能力。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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