如何利用 NVIDIA GPU 和AI技术实现体育分析大众化？
如何利用 NVIDIA GPU 和AI技术实现体育分析大众化？
特拉维夫初创公司 Track160 的 CEO 亲眼目睹了他公司的人工智能运动分析软件在大联盟中的测试和使用。现在，他将注意力转向俱乐部和社区球队中服务不足的业余爱好者，他说这在全球 2.5 亿足球运动员中构成了“更大的机会”。
“如今，职业体育界的几乎每个人都使用数据分析。现在我们正试图让任何级别的任何团队都能够捕获他们自己的数据和分析，而做到这一点的唯一方法就是利用人工智能，”他说。
一场开赛
今年 4 月，该公司在澳大利亚推出了 Coach160 软件，并在澳大利亚获得了维多利亚和昆士兰业余足球俱乐部的赞誉。它使用计算机视觉让团队使用现成的摄像头和与云的连接自动生成丰富的报告和带注释的视频。
“Track160 提供的分析和数据将为我们的教练和球员提供极好的资源，”现与该地区多支青年队合作的退役职业足球运动员 Vaughn Coveny 说。
拥有 AI 技术的创业公司
体育科技领域的连续创业者 Miky Tamir 于 2017 年共同创立了 Track160。该公司的投资者包括德国国家足球联赛 Deutsche Fussball Liga，该联赛提供了几个赛季的注释数据集。
“这有助于设定基准，然后我们应用迁移学习并开发了一个不断增长的内部数据库，”Track160 的首席技术官 Tamir Anavi 说。
该公司的软件使用来自单个摄像机的视频，将玩家识别为 3D 骨骼并进行跟踪，然后在他们移动时标记事件和动作。
“我们在每一步都使用深度学习来了解摄像机的位置、球场的位置以及球员的位置，”Anavi 说。
借助这些信息，该软件可以提供详细的分析等。它构建了一个 3D 模型，因此球员和教练可以从任何角度查看比赛的任何部分，提供 Ben-Ari 所谓的“元界体验”。
专业人士认证的软件
在由 200 多个职业足球联赛组成的全球联合会 FIFA 创建的电子跟踪系统基准测试中，Coach160 软件在速度和准确性方面获得了高分。“我们提供了与其他使用六倍以上相机的人相同的性能，”Anavi 说。
一个职业联赛使用该代码获取比赛日的实时数据。它使用四个 NVIDIA GPU 和加速工作的库来处理 4K 视频流。
在 AI 方面，Track160 依靠NVIDIA TensorRT使其模型精简，从而快速运行。
“没有它，我们就无法进行推理。这项工作从不可能到顺利进行，这使我们的系统从原型到生产，”Anavi 说。
Track160 最近签约成为NVIDIA Metropolis的成员，这是一个面向智能视频分析公司的计划。Ben Ari 表示，他将利用该计划的早期技术和专业知识来加速公司的发展。
更多相似案例：