黑帽运算

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED)#原始图像
k=np.ones((5,5),np.uint8)#设置核kernel
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_BLACKHAT,k)#黑帽运算
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

算法：黑帽运算是用其闭运算图像减去原始图像的操作。黑帽运算获取图像内部的小孔，或前景图像的小黑点，或得到比原始图像的边缘更暗的边缘部分。黑帽运算常用来检测图像中的波谷结构，分离比邻近点暗一些的斑块，比如得到轮廓效果图。

黑帽图像=闭运算图像-原始图像=（原始图像先膨胀后腐蚀）-原始图像

• 首先读取图像
• 进行图像闭运算操作
• 闭运算图像减去原始图像，得到相减后的图像，获得黑帽运算图像的结果

result=cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)

• img表示输入图像
• cv2.MORPH_BLACKHAT表示黑帽运算
• kernel表示黑帽运算时所采用的结构类型

注意：黑帽运算是用其闭运算图像减去原始图像，不是用原始图像减去其闭运算图像的操作。