图像叠加

from PCV.geometry import warp,homography
from PIL import Image
from pylab import *
from scipy import ndimage
import imageio
im1=array(Image.open('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png').convert('L'))#读取图像
im2=array(Image.open('C:/Users/xpp/Desktop/result01.png').convert('L'))#读取图像
tp=array([[30,30,30,30],[30,30,30,30],[1,1,1,1]])#目标区域是角点坐标，前两个[][]分别为x坐标和y坐标
im3=warp.image_in_image(im1,im2,tp)#像素值替换
imageio.imwrite('C:/Users/xpp/Desktop/result02.png',res)

图像叠加：图像叠加是将图像或者图像的一部分放置在另一幅图像中，使得它们能够和指定的区域或者标记物对齐。图像叠加属于仿射变换，图像扭曲（或者仿射扭曲）。在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。仿射变换保持了二维图形的“平直性”和“平行性”。非共线的三对对应点确定一个唯一的仿射变换。

链接：https://codechina.csdn.net/mirrors/jesolem/pcv?utm_source=csdn_github_accelerator

注意：imtools.py文件中print imname + “…skipped”修改为print (imname + “…skipped”)，warp.py文件中import matplotlib.delaunay as md修改为from scipy.spatial import Delaunay，triangulate_points(x,y)函数里替换成tri = Delaunay(np.c_[x,y]).simplices。