色阶滤波

from skimage import data,color
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.morphology import disk
import skimage.filters.rank as sfr
img =cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png')#读取图像
cv2.imshow('original',img)
grayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
auto=sfr.autolevel(grayImage, disk(5))#半径为5的圆形滤波器
cv2.imshow("result",auto)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

算法：色阶滤波是用局部直方图来对图片进行滤波分级，局部地拉伸灰度像素值的直方图，以覆盖整个像素值范围。从左到右是从暗到亮的像素分布，黑色代表最暗位置，白色代表最亮位置，灰色代表中间调。色阶修改扩大照片的动态范围，查看和调色，修正曝光，提高对比度等作用。通常情况下，图像是8位通道，而16位通道色域更广。如果图像先转换成16位通道再进行色阶调整将断层，那么再转换回8位通道则断层被填补来挽救废片。

文献：刘辉, & 胡敏. (2012). 高动态范围图像的色阶重建方法综述. 吉首大学学报(自然科学版), 33(005), 70-73.

链接：http://www.verydoc.net/scikitimage/00006926.html

https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/excel.range.autofilter