软件编程||DAQNavi高速采集StreamingAI

DAQNavi的API充分利用了组件思想，以DeviceCtrlBase为基类，派生出模拟输入(AI)、模拟输出(AO)、数字输入或数字输出和计数器的其他功能组件。

WaveformAiCtrl是模拟输入中重要的类，用于Buffered AI。Buffered AI又称高速采集AI，它可以高速传输大量数据，因此采集速度(采样频率)、数据量等是 Instant AI无法满足的。WaveformAiCtrl提供了一些属性和方法来操作这些批量数据的保存和传输。驱动将监控缓冲AI转换的进程，并发送适当的事件来通知用户当前的转换状态，因此在WaveformAiCtrl类中也定义了一些Buffered AI的事件。Buffered AI包括Streaming BufferedAI和One BufferedAI，Streaming BufferedAI为连续采集数据，One BufferedAI为采集一批数据后停止。

Streaming Buffered AI程序开发框图如下：

编程步骤

步骤1:为缓冲的AI功能创建一个“WaveformAiCtrl”。

WaveformAiCtrl::Create();

步骤2:设置通知事件处理程序，通过它我们可以有效地了解操作状态。

addDataReadyHandler为采集导数据时事件，通过此事件获取数据。其他事件为addOverrunHandler，addCacheOverflowHandler，addStoppedHandler

步骤3:根据设备编号或设备描述选择设备，并指定访问模式。在这个例子中，我们使用了ModeWrite模式，这样我们就可以完全控制设备，包括配置、采样等。使用LoadProfile获取采集卡配置参数。

步骤4:参数获取。

使用LoadProfile从xml配置文件(该文件可通过DAQNavi配置工具对采集卡参数设置后保存或通过程序设置)中取出startChannel，channelCount，sectionCount，sectionLength参数用于设置采集的缓冲区。

步骤5:开始采集。

wfAiCtrl->Prepare();wfAiCtrl->Start();

步骤6:主程序进入等待循环,

同时通过在步骤2中创建的OnDataReadyEvent事件处理程序获得数据，如下:

OnDataReady(void * sender, BfdAiEventArgs * args)，args->Count为采集到的数据数量，用sender指向该采集卡的数据缓冲区。

步骤7:需要人工停止采集则退出等待循环停止操作。wfAiCtrl->Stop();

步骤8:关闭设备，释放所有分配的资源。

wfAiCtrl->Dispose()

程序变量

程序运行如下