测控设备国产化的“飞龙三式”：系统级、OS级、芯片级

测控系统是工业自动化系统的一个重要组成部分，无论是产品的质量、生产的效率、生产过程的管控等都离不开一个稳定可靠的测试测量和控制系统。随着我们对自主可控、信息安全要求的不断提高，如何在保证系统功能可靠性的同时，顺利搭建自主可控的国产化测控系统呢？

看研华以“飞龙三式”带您快速实现测控设备国产化应用！

市场痛点

"飞龙"三式

测控系统应用架构

测控设备三大国产化应用

系统级

半导体晶圆针测测试设备

纵观半导体的制造流程，晶圆针测是非常重要的一环。检测晶圆的响应参数进行特性分类，需通过电压输出激励待测晶圆，再由高速的模拟量监测给电过程中的响应特性，同时需要大量DIDo的开关量控制探针台位置。

针对上述需求，研华为该晶圆针测环节提供了一款具有16位高分辨率和高达1M的采集速度，并可同时输出两路波形的高速采集与控制卡（PCIE-1816H），另外依据不同的数字控制点选配了多款控制卡（PCI-1737/1757/1753 IO）。基于三大维度，成功助力晶圆检测设备实现国产化。

OS级

水电机组全息监测系统

水电站主要设备包括发电机、水轮机、调速器、辅助系统、主变压器等。水电机组全息监测系统通过高频数据采集技术、红外热成像技术、光纤测温技术实现水电机组的工况识别、故障诊断、趋势分析等并通过大数据平台进行AI建模与优化。软件基于国产Linux系统开发，使用研华高速采集卡及多功能卡进行现场数据采集。

芯片级

数控机床刀具磨损监测系统

刀具在工件的切削过程中存在磨损和破损现象，刀具磨损状态的变化将直接影响工件质量并导致生产成本增加。

之前进行刀具磨损状态采用的是国外的成套系统，本次利用基于ARM CPU的计算机在前端采集监测机床刀具工作时的电压电流和振动信号，运用专家模型实时监测刀具磨损状态与趋势，对故障做预测。系统连接云平台，通过数据分析建模，提升加工产品质量、提高生产效率以及降低生产成本。