python实战篇（二）----图像视频读取
在实战的第二篇文章里，我们来学习一点计算机视觉（computer vision）中稍微基础的东西，同时也是比较重要的东西，简单的来说，计算机视觉就是研究如何让计算机模拟人的眼睛去观察世界的，最终的目的是，人类眼睛能做到的，计算机也能做到，人类眼睛做不到的，尽量让计算机做到，在人类眼睛的观察力等能力的基础上，尽可能的超越人类眼睛的准确度，观察力等能力，例如，模糊图像变高清图像，模糊视频变高清视频，人脸识别，植物识别，物件识别，等等。。。
一、opencv图像读取
由于自然界中，我们获取的图片可能是不清晰的，局部模糊的，因此，我们需要做一些处理，这样才能为我们所用，首先，我们来读取一张图片，然后进行处理，下面请看代码示例，注释很简单，希望大家能够看懂。
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2 as cv # 导入计算机视觉库函数包 opencv
img = cv.imread("./1.jpg") # read函数读取图像
# 这个地方可以加入对图像的各种处理
cv.namedWindow("Image") # 打开一个窗口用来显示图像
cv.imshow("Image", img) # 正式显示图像
cv.waitKey(0) # 参数为0ms,此时图像一直显示，直到有任意键输入程序往下运行
cv.destroyAllWindows() # 程序运行结束，关闭所有窗口
print("程序运行结束！")程序运行结果：
可以看到 读取图像显示成功！
二、视频读取
与图像一样，视频读取其实也是按照一张张图像进行读取，并进行进一步处理的。下面请看代码示例：
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('test01.mp4')
slow_time = 200
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read() # 循环读取视频图像
cv2.namedWindow("resized",0);
cv2.resizeWindow("resized", 640, 480) # 设置窗口大小
cv2.imshow('resized',frame) # 显示图喜爱那个
if cv2.waitKey(slow_time) & 0xFF == ord('q'): # 放慢时间 此处为200，一般设置为25毫秒
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()运行结果：
通过以上代码，可以看到视频的每一张图片，这样就就可以做后续处理了。
小结：今天的内容分享结束了，我们今天学习了图像、视频的读取和显示，以便于后面的处理，由于cv库函数提供了很多函数，因此代码十分简单，注释也比较详细，希望大家动手实践一下，体会代码的乐趣，我们，下期再会。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2019-10-27，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
腾讯云开发者
