产品如何进行数据运营？

“ 好产品是1，而运营是在后面不断加0 ，是变成10、100，还是1亿，都取决于运营做的好不好。”

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数据为什么这么重要

每一款产品的发展中都有自己的目标，为了监控这些目标的达成，会建立一系列的业务指标，所以产生了各种各样的数据。如业务的目标是信息流广告收入，广告收益 = DAU（日活跃用户数）* IPU（人均阅读量）* ADload * 广告CPM，广告的eCPM = CTR * 单价 * 1000，在实际的运营中我们需要关注单价、CTR、ADload、IPU、DAU等多个参数。可以说数据是产品经理衡量产品业务发展的工具，让大家对业务的理解和判断有了统一的标尺。在日常的工作中，每天开始工作的第一件事都是打开报表看收入数据是不是正常等。

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如何围绕数据展开工作？

第一步：定义和拆解数据指标

在产品经理定义指标时，有一个专有名词“北极星指标”，它是一个阶段内最关键的唯一指标，像北极星一样指引着产品前进，能反应产品经理对核心价值的追求。北极星指标会根据业务的发展阶段和时期有一定变化，它是一个工具，能够帮助团队聚集目标，找到现在要做的关键事情。

微信的北极星指标，某个阶段内，定义为每日发送的消息数，用来衡量微信作为一款通讯软件的生命力。

B站视频的北极星指标，某个阶段内，定义为付费会员订阅数，可以衡量产品的价值，反应营收业绩。

小红书的北极星指标演变过程共经历4个阶段：

第一个阶段：产品打磨期；商业目标是打磨产品用户留存，用户的价值是通过UGC社区来享受乐趣，因此北极星指标定义为发表笔记数；

第二个阶段：商业化探索；找海淘的商业路径，海淘作为重要目标，也是用户主要在小红书下单的方式，因此北极星指标定义为购物用户数；

第三个阶段：高速增长阶段；商业目标是快速增加用户数，用户价值为发现有趣的内容，因此北极星指标定义为活跃用户数；

第三个阶段：大力发展变现；最大的方式就是自有商城，因此北极星指标定义为商业收入；

在实际的工作中，需要很多角色一起配合，来共同达成产品北极星指标。需要我们根据不同的分工来执行指标拆解。

视频内容网站的北极星指标是内容订阅用户数，如何拆解各个团队的执行指标？

首先，影响北极星指标的达成都会有哪些因素。对于提高用户内容订阅数可以拆解成三个方面：第一个是提高用户订阅数，第二个是提升用户订阅内容的吸引力，第三拉长用户订阅的周期。这三个方面还可以继续进行细分。

这种拆解为产品运营确定了明确的目标。拉新的负责拉新，推广的负责推广，都知道自己带来了多少新用户。这样的话，既有了眼前的小目标，可以指导工作落地，又有大而全的北极星指标，让工作方向明晰有意义。

第二步：找到合适的运营方法

定义和拆解了数据指标后，需要根据不同的数据指标维度，找到相匹配的运营方法。

视频网站的内容用户订阅数，提高订阅用户数可以通过渠道运营进行推广，如短信、push等推广渠道。提升用户订阅用户的吸引力，可以通过接入更多内容源和算法推荐为用户匹配更感兴趣、更有价值的内容。

基于业务的核心目标以及拆解后的指标，根据团队发展的阶段和特点，找到运营的重点和合适的运营方法。

第三步：分析和改善数据指标的完成情况

如何判断拆解的数据指标数据好还是不好，可以使用两个实用的数据分析方法：一个是漏斗分析法，一个是A/Btest。

漏斗分析法：

漏斗分析法是抽象产品的某一个流程，观察过程中每一步的转化和流失，锁定流失问题，并且有针对性地分析问题，找到提升方法。

如通过Push发送1万消息内容，发现最终只有100个用户点击，那这个内容的推送效果好不好？可以通过漏斗分析拆解Push的每一个流程和流失情况。

从图中可以看到两个地方流失率很大：

第一个流失率比较高的环节是从Push触达到Push曝光这个环节，只有40%转化率。因此需要思考为什么这么多人看不到？可能会有哪些方面的原因。

第二个流失率比较高的环节是看到到点击的人数只有5%，这说明95%的人数对这个内容不感兴趣，因此需要思考什么原因，应该怎么优化，是时间不对还是文案不够好。

A/BTest：

A/BTest设置一个对照组，一个实验组，对两组用户进行不同的产品策略来验证效果，验证可行后，在大规模应用更好的策略。如对比按钮文案的点击效果决定选择哪个文案设定为推广文案。A/BTest的准确应用还依赖数据平台的支撑，这里不做展开说明，后续展开。

第四步：做好数据导向的总结优化

数据运营的最后需要对产品策略的指标进行总结复盘和迭代优化。我们所有的运营工作都是为了达成业务指标。通过拆解数据指标，制定和执行产品运营策略，查看数据分析效果，效果好，扩大消息；效果不好，定位原因，重新制定策略。查看数据、找问题、定位优化过程，就是复盘总结，迭代优化的过程。