如何设计产品的数据埋点方案？

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什么是埋点？

埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果的记录。记录用户谁在什么时间什么位置做了什么事情。

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为什么要埋点？

通过埋点对用户的行为过程进行收集数据，透过数据监测和分析产品，并通过数据驱动产品的走向。以数据为导向，通过数据获取信息。

数据采集的重要性

数据对线上业务的作用：

通过用户行为数据帮助分析定位问题，提高问题定位效率；

对分析提供有力证据；

帮助监控和预警业务的关键指标；

数据对于业务增长的作用：

帮助产品营收变现分析；

帮助分析产品用户留存和用户活跃；

帮助发现激活转化效果的策略；

帮助衡量市场营销效果分析；

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如何进行埋点设计？

可以将数据埋点设计流程梳理为下图：

埋点设计需要根据当前数据需求，提炼数据指标方案，这些指标需要哪些数据。而后确定事件触发机制和上报机制，不同的上报机制意味着不同的统计口径。下面主要介绍埋点设计。

确认事件和变量

事件指产品的功能或用户的操作，变量指描述事件的属性。

确认事件可以通过理清用户生命周期或用户行为路径，抽象每一个步骤的关键指标。

确认变量可以通过将一个事件分为Who、When、What、Where、How等维度进行记录，用户在什么时间、什么位置、做了什么等。

Who：用户是谁？

When：这个事件发生的时间；

What：描述事件具体是什么，如事件是首页的浏览不是消息页面的浏览等；

How：用户从事这个事件的方式，如浏览、滑动等方式；

Where：IP、国家、省、市区等用户的操作属性；

示例描述APP首页的曝光行为：

明确事件的触发机制

不同的触发机制代表不同的计算口径，触发机制是影响数据准确的重要因素。

明确事件上报机制

不同的上报机制也是影响数据准确性的因素，确定数据是实时上报还是异步上报，以确定埋点是否合理，并及时调整埋点方案。

设计表字段

业务数据中的字段命名规范统一。

设计表结构

统一的表结构，方便团队内部数据管理和复用。一般采用两层数据表结构，第一层（header）存放用户基本信息，第二层（body）存放用户行为信息。

明确优先级

根据报表优先级和埋点技术成本以及资源为数据埋点确定优先级。