什么是数据产品经理？

产品数据管理（PDM）是一个组织中收集、组织、存储和共享数据的过程，属于产品生命周期管理（PLM）的范畴。一个数据产品经理同样也是一个产品经理并重点集中在产品数据管理。

如果我们想从事产品的工作，需要对产品产生的数据感到满意。几乎没有一个互联网的产品不依赖它，对于产品经理来说尤为重要。理解、管理和从数据中分析获取需要的能力，将极大地影响我们的求职和职业发展。

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什么是数据产品经理？

数据是产品经理中不可或缺的一部分，就像产品的其他方面一样。在我们求职或者在工作中可能都已经看到或者从事“数据产品经理”这个职位，并想过“不都是产品经理……数据产品经理吗？”。

这是一个常见的误解，数据驱动的产品经理并不一定让我们成为数据产品经理。

产品经理处于技术、设计和业务的交叉点，通过引导团队实现共同的最终目标。与团队保持联络，设置OKR和KPI，设计路线图，管理利益相关者关系，以及许多其他任务。为了做好这些事并确保产品成功，我们需要数据驱动。这就是数据驱动产品经理。

而数据产品经理的职责与产品经理相同，但是在数据分析、数据仓库等领域更加擅长和熟练。大多数的产品经理只需要了解这些技术技能的知识，但是数据产品经理必须由内而外了解它们，并能够在产品开发中使用它们。所以数据产品经理做产品经理做的所有事情，也必须每天深入研究数据。不仅仅是受数据驱动，还需要积极收集和了解管理数据的方法，并使用它来构建和完善产品。还需要知道如何避免常见的数据陷阱。

团队中拥有数据产品经理的好处在于，可以将数据管理从产品经理个人手中解放出来，并数据集中形成数据中台，保持良好的洞察能力。还可以减轻产品经理个人的压力，不需要大规模处理数据，专注于关键职责。

所有数据产品经理都是产品经理，但并非所有产品经理都是数据产品经理。数据产品经理的额外职责包括构建和维护产品数据管理软件。

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产品经理如何使用数据？

1、A/B测试

A/B测试是为了新功能收集数据的一种非常重要且常用的方法。产品经理通常有很好的直觉，但判断一个功能是否以某种方式的最好的方法是执行A/B测试。

在A/B测试时也有许多比较常见的陷阱，其中大部分都是涉及数据处理不当。作为产品经理需要知道我们想要知道什么问题，想收集哪些数据，以及将数据用来做什么。如当按钮为红色的时候还是为蓝色的时候更多人点击？

2、OKR/KPI

作为产品经理，需要为负责的产品设置关键绩效指标（KPI）和目标与关键结果（OKR），它们必须符合公司的业务指标。对数据的理解有助于我们将业务指标转化为产品的KPI和OKR指标。

例如，公司第一季度的的主要目标可能是扩展到海外市场，而对于产品意味着什么？产品经理需要决定使用哪些指标来衡量产品在新的市场的影响和覆盖。

3、利益相关者沟通

利益相关者管理是互动和解决所有参与产品管理的相关利益者的活动，他们可能是领导、不同团队的业务方、不同公司等。数字是一种通用语言，没有比使用数字更容易与利益相关者沟通的方法了。在利益相关者的会议上可能会有很多不同的意见，如果你能用数据来支撑你，你就会有更多的权威去说服别人，而不是只提意见。例如在工作中利益相关者要求你必须上某一个功能或者产品策略，这个时候我们可以使用客观事实来证明它为什么不起作用等。

4、使用跟踪

需要了解用户如何使用产品，一个优秀的数据驱动的产品经理应该能够知道多少用户在使用功能X和功能Y，多少人完成了整体的流程等等这些信息。有了这些信息，你就能发现用户并一定在做你想让他们做的事情，可以做出改进并保持较低的流失率。

企业使用案例：

字节跳动是管理和利用大量数据的公司之一。毕竟数据来源于用户，抖音拥有6亿DAU数据，使用从用户那里收集来的数据以各种方式个性化用户体验，如广告平台和内容推荐平台。抖音可以确切知道每一个用户喜欢什么，推荐对用户有益的内容和广告带来良好的点击率，这种无休止的循环帮助抖音实现规模的增长。

数据从理论中看起来是一个枯燥的话题，在学习和工作时，重要的是专注于将数据用来做什么，考虑可能性而不是理论。

所有成功的产品都是由数据驱动的。最成功的产品是以创新的方式使用大量产品。