产品数据分析模型之漏斗分析

“ 在产品、运营及营销的日常业务运营过程中，常常需要我们快速了解业务或活动的运转健康状况，分析找出瓶颈或问题，并制定相应的解决方案。如我们会遇到在各个渠道投放广告进行用户增长，但用户增长率很低；策划精彩的文案进行push推送，发现用户点击寥寥无几；商品浏览用户很多，下订单的用户没有几个。等等一系列问题都可以通过漏斗分析帮助我们分析进行改善。

01

什么是漏斗分析？

漏斗分析就是抽象出达到产品某一个结果的连续流程中的环节，按照发生的先后顺序进行组织，并将有多少用户通过这些环节的转化进行可视化展示，观察过程中每一环节的转化和流失，锁定流失问题，并且针对性地分析问题，找到提升的办法。并可以帮助我们系统了解整个链路各个节点用户的转化效率。

在现实生活中，很多业务都是一个环环串联的过程，如游戏广告投放从曝光、点击、转化、付费；再如电商用户从用户浏览、比价、加入购物车、下单、评价、复购。可以将这些环节的人数都统计出来，按照发生顺序，形成一个逐渐递减的漏斗。从而分析每一个环节的转化和流失情况。

漏斗分析的一般步骤：

分解：将核心流程拆解为各个核心节点。

量化：关注每一个节点转化率/流失率。

假设在给定的一天内，通过每个环节的用户数量是：

像下面这样的漏斗图会转换每一个环节的用户数据，并可以更轻松地了解有多少用户通过漏斗中的每个环节，转化和流失率如何。

02

漏斗分析为什么这么重要？

漏斗分析可以让我们了解到某一个环节的转化率如何因为用户的属性或行为而变化，因此可以确定哪些用户可以转化，哪些用户流失，导致流失的原因是什么，流失的用户有什么样的用户行为等。还可以让我们发现关键环节及用户流程的潜在缺陷。

使用漏斗分析向我们显示在转化路径上流失的位置使用它找到最有机会改进的地方。帮助我们进一步分析用户、研究用户及提升用户体验。

03

如何定义漏斗？

根据产品的复杂性和需要分析的问题来定义漏斗，每一个产品和问题分析都是不同的，需要有良好的洞察力和业务理解能力，根据产品的流程环节进行漏斗的定义。为了使漏斗分析具有可操作性，应该包括转化所需要的所有关键环节。如果一个漏斗实际的可视化步骤太多，可以创建多个漏斗，放大每一个步骤。

定义漏斗的步骤：

1、了解业务或产品的整体流程并梳理各个环节；

2、对业务的各个环节进行埋点上报并包含一个唯一主键ID；

3、统计各个环节的人数并形成可视化看板；

4、针对漏斗看板进行环节分析，分析了解每一个环节用户的转化和流失，针对问题验证提出具体的解决方案；

04

漏斗分析应用案例

Push消息、短信消息等推送场景

使用Push通道或者运营商短信通道将消息推送给用户，如通过push推送内容给1000个用户，发现最终点击的用户只有50个，这次推送的效果如何？用户的流失在哪个环节比较严重？可以通过漏斗分析进行分析了解。

通过对下发链路中的环节进行埋点上报，统计各个环节用户数，根据Push消息的消息唯一ID进行关联，按照发生的先后顺序进行组织，观察每一个环节的用户流失。针对这一个环节的用户流失推断出其原因，加以验证并给出相应的解决方案。

从Push消息的漏斗分析中，我们可以看到从用户看到这个Push内容到点击的流失很严重，说明下发的这条内容用户不感兴趣。是什么原因导致这条内容用户不感兴趣？文案不够好还是推送的时间不对等。将可能的原因罗列出来进行验证，并提出对应原因的解决方案。

而在工作中也可以通过漏斗分析详细回答老板的问题。如老板问Push推送的数据怎么样？我们就可以通过漏斗分析进行详细的汇报，哪些环节用户流失比较严重，什么原因，有什么样的针对性方案可以解决这个问题。

漏斗分析还主要应用于渠道分析、新用户激活、推荐搜索功能优化等日常运营数据分析运营中。