2022年CCF-腾讯犀牛鸟基金课题介绍—密码学&数据库&网络技术

腾讯高校合作

发布于 2022-06-02 15:40:12

4220

发布于 2022-06-02 15:40:12

文章被收录于专栏：腾讯高校合作腾讯高校合作

CCF-腾讯犀牛鸟基金于2013年由腾讯公司和中国计算机学会（CCF）共同发起，今年是基金发起的第10年。10年来，犀牛鸟基金致力于为海内外青年学者搭建产学合作创新的平台，推动科技在产业创新和社会发展中持续发挥价值。

本年度犀牛鸟基金设立12个技术领域共35项研究命题，我们分7期对各项命题进行详细介绍，本文重点聚焦密码学&数据库&网络技术领域，欢迎海内外优秀青年学者关注并申报。

10.密码学

10.1 不可信环境下的密钥保护研究与安全实现

不可信环境下的密钥保护一直是工业界的一大课题，密码安全控件实现的安全高效应用成为密码合规的重要一环，具有重要的研究意义。然而，密钥保护模块也面临很多业界难点需要攻关。首先，在安全性方面面临很大的挑战，如：不可信环境下的内存安全风险、终端设备的侧信道攻击风险、随机数安全等；其次，硬件设备、操作系统种类繁杂众多，存在着各种各样设备兼容、系统兼容问题，如何设计出一种通用、安全、可信的密钥保护方案还需学术界与工业界共同努力。本课题旨在结合现有密码算法与技术方案，在密钥保护模块的安全性和工程实现上进行探索，攻克业界难题，联合推动密钥保护相关技术领域标准的制定。

建议研究方向：

1) 研究可增强密钥安全性的方法，如TEE可信执行环境、安全虚拟机技术、内存安全域、白盒加密等；

2) 实现不可信环境下的密钥保护解决方案，包括但不限于工程实现、技术文档、安全论证等；

3) 结合密码安全控件应用场景，设计可落地、安全可控的密钥保护方案，解决终端密钥管理难题。

11.数据库

11.1 多模数据库的前沿研究

随着互联网的不断发展，越来越多的物联网、电商、社交媒体等应用在丰富着人们的生活，这些应用每天持续的产生各种海量的异构数据(比如，表、图、JSON、XML、KV、Text等)。为了满足这些海量异构数据的存储、利用、计算与分析，传统的做法是平台提供十几个不同的数据库产品分别满足相应的需求，整体维护性和数据一致性管理成本可能因不断增加的数据量和数据类型而大大增加，进而影响到整个系统的使用。本课题旨在探索数据库平台的多样性数据存储管理优化问题。

建议研究方向：

1) 多模数据库的高效存储；

2) 多模数据库的元数据管理；

3) 多模连接查询和视图的最优化问题；

4) 基于工作负载的多模数据的统一查询、处理、计算和分析；

5) 基于AI的多模数据库。

12.网络技术

12.1 基于意图的下一代智能网络研究

本课题旨在探索IBN(Intent-Based Network)理念在下一代智能网络管理系统中的实施，目标是基于大规模数据中心网络设备管理平台打造一个由意图解析、意图转译、意图实施、意图回馈等环节构成的闭环网络管理系统。

建议研究方向：

1) 大规模网络仿真业务方向：基于云计算环境构建数据中心网络模块级规模的仿真系统，在此仿真系统上开展除性能测试之外的绝大部分网络验证、故障分析、自动化测试工作；

2) 网络故障自愈AI/ML技术研究：研究如何根据历史网络故障（腾讯可提供历史故障集）构建网络故障样本集，基于此结构化样本集开展机器学习，不断积累经验，为新发故障提供快速、合理有效的解决措施。