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盘点一道使用pandas.groupby函数实战的应用题目

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Python进阶者
发布2022-06-05 09:20:32
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发布2022-06-05 09:20:32
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声喧乱石中,色静深松里。

大家好,我是我是Python进阶者。

一、前言

前几天Python青铜群有个叫【假装新手】的粉丝问了一个数据分析的问题,这里拿出来给大家分享下。

一开始以为只是一个简单的去重问题而已,【编程数学钟老师】大佬提出使用set函数,后来有粉丝发现其实没有想的这么简单。目前粉丝就需要编号,然后把重复的编号删除,但是需要保留前边的审批意见。这么来看,使用set集合的办不到了。

二、实现过程

这里给出两个解决方法,一起来看看吧。

方法一

这个方法来自【🌑(这是月亮的背面)】大佬提供的方法,使用pandas中的groupby函数巧妙解决,非常奈斯!

下面给出了一个优化代码,因为原始数据有空白单元格,如下图所示:

所以需要额外替换下,代码如下:

代码语言:javascript
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data['审批意见'] = data['审批意见'] + ','

data = data.groupby(['流程状态', '流程编号'])['审批意见'].sum().reset_index()
data['审批意见'] = data['审批意见'].str.strip(',').str.replace(',+', ',', regex=True)
方法二

这个方法来自【Oui】大佬提供的方法,这个没有考虑处理的数据列中有空白的情况,但是确实是个好思路,

总结

大家好,我是Python进阶者。这篇文章基于粉丝提问,在实际工作中运用Python工具实现了数据批量分组的问题,在实现过程中,巧妙的运用了pandas.groupby()函数,顺利的帮助粉丝解决了问题,加深了对该函数的认识。

最后感谢粉丝【假装新手】提问,感谢【🌑(这是月亮的背面)】大佬和【Oui】大佬给予的思路和代码支持。

文中针对该问题,给出了两个方法,小编相信肯定还有其他的方法,欢迎大家积极尝试。

小伙伴们,快快用实践一下吧!

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本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-04-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Python爬虫与数据挖掘 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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