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数据分析师别走~你需要恶补统计学 ! 附学习图谱

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Python进阶者
发布2022-06-05 09:31:25
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发布2022-06-05 09:31:25
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数据分析就是从数据中挖宝,小到成本统计,大到人工智能,数据量越大,对数据分析师的技能要求越高。很多人认为,会EXCEL就够了。我只能说,你对数据分析这个工作存在一定误解,看轻了数据分析师这个职位。

往大里说,只要存在数据,就需要统计,需要用统计学思维和方法去处理问题,当然,很多时候你并没有意识到,是因为类似EXCEL、SPSS等工具已经将统计学思路固化到具体功能中。但是即便用工具进行统计分析(基础岗位)也需要基本的统计学知识,比如SPSS菜单里的词汇,很多就是统计学概念,菜单都看不懂,怎么进行统计分析。

所以,不管你是初级岗还是高级岗,统计学必须掌握,而且应用统计学的熟练程度,一定程度的决定着你的职业生涯天花板的高度。

统计学出身于数学,但是在应用统计学的时候,很多非理工科专业也要学习,尤其是文科生,学习统计学知识时会⽆⽐头疼,主要原因有几条:

  • 统计学教材⾥⼏乎都是复杂的推理公式,让⼈难以理解,对数学基础薄弱的非工科学生,跟天书无异。
  • 其次,统计学概念众多,新鲜词汇量可以说多如牛毛,学着学着就迷路了。
  • 最后,也是最重要的一点,统计学其实是非常强调实践的,很多统计学概念需要用实践来加深学习效果,目前可以找到的系统学习资料,概念和实践大都是脱节的,学起来如同嚼蜡。

这里,我们整理了8张统计学学习图谱,参照图谱,可以帮你捋清楚关于统计学的概念,以及这些概念之间错综复杂的关系,搞清楚这些,可以在工作中极大的帮助你们在遇到问题时,应用准确的统计方法去实施,敬请享用。


以上图谱节选自

《大话统计学 基于R语言+中文统计工具 溢彩实训版》

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原始发表:2022-05-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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