使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列
使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列
Python进阶者
发布于 2022-06-05 09:35:21
发布于 2022-06-05 09:35:21
残阳西入崦，茅屋访孤僧。
大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列。
下面是原始内容。
en = 'abcdef'
df = pd.DataFrame([[i + j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.upper()))
print('源数据')
print(df)
# 请补全代码
#
print('转换后')
print(df)
结果如下图所示：
二、实现过程
方法一
这里【kiddo】给出了一个解答，代码和结果如下图所示。
方法二
这里【月神】基于第一个方法，也给出了一个简化答案，7到16行就可以写成下面这样，代码如下所示：
df = df[[df.columns[index + (-1) ** index] for index in range(len(df.columns))]]
运行之后，结果如下图所示：
方法三
【月神】后来又给了一个方法，代码如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
# 数据已经帮你写好，请补全剩余代码，实现上述功能。
en = 'abcdef'
df = pd.DataFrame([[i + j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.upper()))
print('源数据')
print(df)
# 请补全代码
df = df[np.array((df.columns[1::2], df.columns[::2])).flatten('F')]
print('转换后')
print(df)
运行之后，结果如下图所示：
八仙过海，神仙操作，简直太强了！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，欢迎一起学习交流，我相信还有其他方法，如果你有的话，记得来我交流群分享噢！
最后感谢【瑜亮老师】出题，感谢【瑜亮老师】、【kiddo】、【月神】给出的代码和具体解析，感谢【冯诚】、【dcpeng】等人参与学习交流。
小伙伴们，快快用实践一下吧！
------------------- End -------------------
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。
原始发表：2022-05-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录