Python+Pandas数据处理时的分裂与分组聚合操作

问题描述：

DataFrame对象的explode()方法可以按照指定的列进行纵向展开，一行变多行，如果指定的列中有列表则列表中每个元素展开为一行，其他列的数据进行复制和重复。

该方法还有个参数ignore_index，设置为True时自动忽略原来的索引。

如果有多列数据中都有列表，但不同列的结构不相同，可以依次按多列进行展开。

如果有多列数据中都有列表，且每列结构相同，可以一一对应地展开，类似于内置函数zip()的操作。

DataFrame对象的groupby()方法可以看作是explode()方法逆操作，按照指定的列对数据进行分组，多行变一行，每组内其他列的数据根据实际情况和需要进行不同方式的聚合。

如果除分组列之外的其他列进行简单聚合，可以直接调用相应的方法。

如果没有现成的方法可以调用，可以分组之后调用agg()方法并指定可调用对象作为参数，实现自定义的聚合方式。

如果每组内其他列聚合方式不同，可以使用字典作为agg()方法的参数，对不同列进行不同方式的聚合。