pytorch 中transforms的使用详解，实际案例分享

if new_image_surface.get_height() > 500:

这样最核心的部分已经画完，那支撑杆就更简单了。

System.out.print(i1+"\t");

// 构造张量 Tensor0

}

button_sprites_group = pygame.sprite.Group()

bar.add("蒸发量", columns, data2, mark_point=["max", "min"])

此时，与该行并列的值将输出为空值：

print(response.getcode())

# 这是一个fixture函数，返回值:"a"

# 第一步：访问登陆页,拿到X_Anti_Forge_Token，X_Anti_Forge_Code

pytest可以输出覆盖率的html报告

titles = ['Source', 'Blur 5*5', 'Blur 10*10', 'BoxFilter 5*5',

'iPhone',

执行结果如下，从结果中我们也可以看出基本山支持了常见的所有浏览器：

else:

def recharge():

driver = webdriver.Chrome()

浏览器最大化最小化

# Assert

src代表原始图像。

>>> # *

##将灰度化的照片反转处理

import cv2

plt.subplot(122)

#

]

# 打乱排序

pytorch 中transforms的使用详解

format = os.path.basename(filename)[os.path.basename(filename).find(".") + 1:]

direction = ['左', '中', '右']

response = requests.get("https://www.zhihu.com", headers=headers)

return item

OpenCV提供了Scharr算子，该算子具有和Sobel算子同样的速度，且精度更高。

@app.route('/upload', methods=['POST'])

如果属性不存在会创建一个新的对象属性，并对属性赋值：

3 83 apple

import sys

print('电脑踢向了' + com)

@param dim: 向量维度

plt.axis('off')

HelloWorld/server.py输出：

print(ev_var)

import pytest

if upasswd2 == user[uname2]['passwd']:

self.load_student()

需要将校验函数名放置到某一个字段的 validators列表中（不加括号）

'usefulVoteCount': 28,

"""将停车数据保存到文件"""

# 并且把first_entry()的返回值，放进了列表[]里，最后返回