手把手教学｜还在手动汇总Excel子表格数据？

学习、生活、工作中，你一定遇到过，在一个 Excel 表格中，你需要将多个子表格的数据汇总到一个子表格中，看图：

实现这一功能，可以直接用 Excel自带的语法，但操作上还是比较复杂的，今天我给大家科普一下用 Python也能完成以上操作，先把基本思路告诉大家：

• pandas 处理多个表格

直接上实操，这里我们以之前给大家看过的工资表为例，如果大家没有数据的话，可以自己先造点数据。

合并多个 sheet 数据到汇总 sheet

其实，如果你的源文件是 csv 格式导入进来的话，可以直接用openpyxl来处理，但是很多时候我们拿到手上的表格中带了各种各样的格式，那么我们使用 openpyxl处理数据就会有麻烦。因为openpyxl在处理数据的时候，会识别样式，认为这些有样式的行是有数据的，所以纯粹的sheet.append()方法是无法将数据写入这些所谓的空行。

所以我们这里为了普适性，利用 pandas。pandas还是非常方便的，因为他可以无视表格的样式。

path = glob.glob(/demo3.xls)[0]
workbook_1 = load_workbook(filename=path)

# 获取总表数
sheet_names = workbook.sheet_names 
df_lst = []

for i in range(1, len(sheet_names )):
    df = pd.read_excel(path_new , encoding='utf-8', sheet_name=i, skiprows=1)
    df_lst.append(df)

# 把获取的各表纵向合并，
df_total = pd.concat(df_lst,axis=0,ignore_index=True)
# 注意纵向合并常常需要重置索引，索引是从0开始，利用索引+1重置各记录的编号
df_total['编号'] = df_total.index + 1

完成 Excel 中 Sheet 的读取并合并汇总到汇总表之后，所有的数据就可以在“汇总”这个表中看到了。

但是，这里我们要注意，由于直接使用 dataframe.to_excel会把原来的 Excel 全都覆盖掉了。

什么意思？

也就是说你执行完程序之后，只剩下一个有且仅有汇总表数据的 Excel了，其他 sheet 会全部丢失。

所以，为了保险起见，我建议另存为一个新的 Excel。我们可以利用 pd.ExcelWriter 将汇总数据另存为一个新 Excel。

writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl')
writer.book = workbook
workbook.remove(workbook['汇总'])
df_total.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=u'汇总', index=None)
writer.close()
workbook._sheets.insert(0, workbook._sheets.pop())
workbook.save(filename= '/demo3-1.xls')

大功告成，唯一的缺点就是没有格式了，不过一般这样汇总之后肯定要重新整理格式的。