「GAN之父」从苹果跑路，库克悔悟：居家办公或可保留

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【导读】像「GAN之父」Ian Goodfellow这种业界泰山，一旦跳槽，连世界市值前几的公司的老总都会惊动。库克就说了，激到Goodfellow离职的返厂打卡规定「只是实验」。

AI行业现在是个产学研一体的行业。

这种行业的特色就是，只要谁写的课本、定义的概念，能普及到害得千万学子掉头发，他就会被工业界的巨头企业使劲抢。

对，这说的包括但不限于Yann LeCun「闫乐坤」老师、「GAN之父」Ian Goodfellow老师等等。

大牛从苹果跳到DeepMind

Ian Goodfellow老师最近是把「此处不留爷，自有留爷处」的精神发挥到了极致：雇主不满足自己的要求，就炒掉雇主，然后在一周左右马上找到下一家大厂继续做大牛。

在2022年5月初突然从苹果离职后，5月18日彭博社报道，他选择加入谷歌旗下的著名公司DeepMind。

当然，这种大牛加入某某公司，一般都不会只确认一次。

彭博社在报道中说DeepMind拒绝就此事的评论予以置评。但DeepMind的「匿名信源」员工却很愿意表示公司内的雀跃情绪：

大牛跳过来太好，是我司的一大胜利。他即使作为「个人贡献者」存在，都会对公司有贡献。

不过现在Goodfellow老师在DeepMind的具体职位、级别暂时还未有透露。「个人贡献者」此语，说明双方可能还在勾兑中、Goodfellow老师现在算个体户承包商。

库克口风软化：我没说一定要返厂啊

鉴于Ian Goodfellow老师在AI业界的地位，他的跳槽，应该是帅到惊动了公司最高层。

2022年6月份，在纽约举办的《时代周刊》全球风云百人论坛上，库克老总当着全世界的面，把公司气走Ian Goodfellow的返厂打卡要求公然往回缩，表示「啊这个我们还在研判中」的和稀泥态度。

库克老总的原话是：「我司现在正在试运行各种措施，以期摘取融合返厂打卡和居家办公两种办法的长处。我司运行这个办公转型实验之母，是因为现在大家还不清楚究竟各种措施的收效将会如何。」

库克称，现在苹果的各种办公政策实验，关键着重于发现兼具人际对面交流与居家虚拟交流长处的模式。而此模式将会明显不同于现有的各种办公政策。

苹果CEO称：「我司很可能最先有资格说业界的原始模式是错的、并着手修正。」

当然，苹果CEO不能直接打苹果公司的脸。库克表示，他个人还是更喜欢「人际会面间的各种机缘」。至于居家办公中的虚拟互动，他称这种方式「并非更劣等，但是与人际会面大不相同。」

而且库克老总的趁机带货技巧也很高超。虽然没有直接置评苹果的AR设备究竟啥时候能出，但库克称此技术「有机会增强公司同事间的对话与人际连接，而非排斥取代之。」

大牛一走，苹果就认怂：可以居家

不仅老总的口风变得模棱两可，Ian Goodfellow一走，苹果立马就改了政策。

5月18日，彭博社报道，称苹果公司匿名信源提供的一份内部备忘录中，表示将推迟其原定于5月23日生效的每周回办公室工作三天的要求。

备忘录表示最近新冠病例数量的上升是推迟的原因，不过没有提到他们打算何时再启动该计划的确切日期。苹果员工仍然需要每周在办公室工作两天，现在还必须在公共区域佩戴口罩。

据称，Ian Goodfellow这次跳槽是苹果改变政策的重要诱因，Goodfellow 是迄今为止因远程工作政策改变而跳槽的最高级别苹果员工。

这对于苹果来说是一个重大打击，现在他们正在努力安抚反对重返办公室的员工。

大牛要居家干活，公司不让，公司算老几？

Ian Goodfellow这次从苹果突然宣布离职的原因，改写一句中文网络上流传十年的老梗就能说明：「返工是不会返工的，这辈子都不会返工的。」

在给苹果员工的电邮中，Ian Goodfellow写道：「我坚信，更多的灵活性办公是对我的团队最好的政策。」

在新冠疫情爆发之后，苹果公司开启了为期两年的远程办公政策。

4月11日开始，苹果员工开始陆续返回办公室工作。苹果对其恢复工作计划采取了分阶段的做法。

起初，要求员工每周至少有一天要亲自上班。5月4日，苹果又将这一要求提高到每周两天。

从5月23日开始，员工每周需要在办公室工作三天。这是苹果所谓「混合」工作计划的开始，该计划将要求员工每周一、周二和周四到办公室工作。

据报道，苹果也给了个别团队一些灵活性，允许团队负责人根据合适的方式调整政策。不过现在看来，这可能不包括Goodfellow的团队。

这个做法据说在苹果公司内部遭受了强烈反弹。

水面上，被引用最多的大牛Ian Goodfellow直接表示：你让我返回办公室工作，还不如让我走人，我这就走。

而据说水面下也有很多苹果的经理和高管们正在进行内部游说，试图让公司收回目前的「重返办公室」政策。

按照库克老师的表态，这些游说应该成功了。

一个大牛的一生，能重返多少次谷歌

其实，从Goodfellow老师的履历可以看出：谷歌系统的子公司，简直是他的缓冲区和备胎。

只要一有职业生涯变动，Ian Goodfellow第一选择肯定是跳回谷歌旗下的子公司，然后再打算着另择高枝。

博士毕业之后，Goodfellow首先加入了谷歌，成为了「谷歌大脑」研究小组的一员。

2016年3月Goodfellow离开谷歌，加入了彼时刚刚成立的OpenAI。

而在2017年3月，他又从OpenAI离职、重返谷歌做研究科学家。

干了两年多，在2019年，Goodfellow再次离开谷歌，并加入了苹果。担任机器学习特殊项目组的主管。

自那以后直到2022年5月，他一直在苹果工作，直到因为返工政策再次跳回谷歌旗下的子公司DeepMind。

吴恩达的徒弟、喝着酒陪着妞随手发明「GAN」

Goodfellow这么牛逼，是有底气的。

不过三十出头的他，在业界就算不是宗师，也算是一方高峰了。

谷歌大脑研究科学家、苹果的机器学习总监、GAN的发明人、「花书」作者之一，任何一个头衔都是金光闪闪。

对，堪称眼下AI人乐与痛的根源的生成性对抗网络（GAN）就是他喝着啤酒、摸着女友随手发明的。

2014年一个晚上，Goodfellow在和一个刚刚毕业的博士生喝酒庆祝。没喝一会儿，他的几个朋友就一个棘手的项目请他帮忙，他们在搞一个能自动生成图片的计算机程序。

此前，研究人员已经尝试过用神经网络和算法，大致模仿人脑神经网络，作为生成性模型，来自主创建合理的数据。

但这种方式操作下的结果并不是很理想。最终生成的图片往往缺斤少两，要不就是模糊、要不就是犯人脸少只耳朵这种错误。

而Goodfellow的朋友想的办法是对构成图片的元素进行复杂数据分析的方式，帮助机器能更好的生成图片。

Goodfellow喝着啤酒琢磨着这个问题。忽然他灵光一现，何不让两个神经网络对立起来？

他的朋友表示了怀疑。但他却认为，这是一个可行的办法。

匆匆告别了朋友，他回到了家，发现自己的女朋友已经睡着了，这正好给了他验证自己想法的机会。

他立刻开始尝试编写程序，然后对他亲自设计的软件进行测试。没想到，他一次就成功了。

这就是最早的「GAN」。

除了「GAN」之父的名号，他还是「花书」的作者，这本书原名就叫做「深度学习」。可以说是涉足人工智能领域的必读书之一。

如此光线的履历背后，是同样无可挑剔的学历打底。

他的博士生涯，就读于加拿大蒙特利尔大学，师从Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥）和Aaron Courville（亚伦·库维尔），这两位都是有名的计算机科学家。

这种履历金光闪闪的人现在还要打工而不是自己做老板，简直让人吃惊……

参考资料：

https://www.businessinsider.com/apple-ceo-tim-cook-remote-work-mother-of-all-experiments-2022-6

https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-05-17/ian-goodfellow-former-apple-director-of-machine-learning-to-join-deepmind https://gizmodo.com/apple-return-to-work-policy-alphabet-machine-learnin-1848942742 https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-05-17/apple-delays-plan-to-have-workers-in-office-three-days-a-week