云函数实现代理

用户2700375

发布于 2022-06-09 14:39:48

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发布于 2022-06-09 14:39:48

文章被收录于专栏：很菜的web狗

博客貌似有很久很久没有更新了。但是其实并没有停止学习（笔记大部分写到了语雀上，有空闲时间同步到博客）。今天看了公众号里的一篇文章，自己实际操作了一下发现有一些坑，所以来做个记录

文章参考：https://mp.weixin.qq.com/s/HT6liYdsaKW34OMQGu3XAw

云函数实现HTTP代理

客户端挂上代理发送数据包，HTTP 代理服务器拦截数据包，提取 HTTP 报文相关信息，然后将报文以某种形式 POST 到云函数进行解析，云函数根据解析到的信息对目标发起请求，最终将结果一层一层返回。

云函数基础配置

选择自定义创建，地域自选，部署模式，代码部署，运行环境Python3.6，其余默认即可。

函数代码配置

然后配置函数代码，服务端代码server.py：

# -*- coding: utf8 -*-
import json
import pickle
from base64 import b64decode, b64encode

import requests

SCF_TOKEN = "TOKEN" #需要自定义随机值，用于鉴权

def authorization():
    return {
        "isBase64Encoded": False,
        "statusCode": 401,
        "headers": {},
        "body": "Please provide correct SCF-Token",
    }

def main_handler(event: dict, context: dict):
    try:
        token = event["headers"]["scf-token"]
    except KeyError:
        return authorization()

    if token != SCF_TOKEN:
        return authorization()

    data = event["body"]
    kwargs = json.loads(data)
    kwargs['data'] = b64decode(kwargs['data'])
    r = requests.request(**kwargs, verify=False, allow_redirects=False)

    serialized_resp = pickle.dumps(r)

    return {
        "isBase64Encoded": False,
        "statusCode": 200,
        "headers": {},
        "body": b64encode(serialized_resp).decode("utf-8"),
    }

修改 server.py 中的 SCF_TOKEN 为随机值，该值将用于鉴权， client.py 中的 SCF_TOKEN需要与server.py中的SCF_TOKEN保持一致。

高级配置

云函数操作最大超时限制默认为 3 秒，可以将云函数环境配置中的执行超时时间拉满，其余默认即可

创建触发器

配置完上面的所有内容后，创建触发器，自定义触发器，

触发方式选择 API 网关触发，其他默认就好。

创建好触发器之后，基本配置就完成了，点击完成，等待函数配置完成，就会跳转到管理页面，我们找到触发管理，其中访问路径就是我们的云函数访问地址。

服务端就基本配置好了，下面还需要配置一下客户端。

客户端配置

本地代理这里使用的是mitmproxy，可以直接pip安装。

安装mitmproxy 注意这个版本和本机python的版本是挂钩的。我这边是Python3.7 4.0.1版本的mitmproxy才能正常使用。（这里尝试了很久，之前没指定版本的时候会报错原因就是Python版本太低而mitmproxy版本太高。具体mitmproxy的版本对应Python哪个版本，大家自己去尝试下。）

python3 -m pip install mitmproxy==4.0.1

如果需要代理 HTTPS流量需安装证书。首次运行 mitmdump命令，证书目录自动生成在 ~/.mitmproxy中，安装并信任。

双击 mitmproxy-ca-cert.pem 文件，设为始终信任。

下面需要配置客户端client.py代码，需要将触发器中的访问路径添加至 client.py 中 scf_servers变量中，以逗号 , 分隔。scf_servers 参数可以添加多个API接口，这样就可以获取更多的IP池。

import json
import pickle
from typing import List
from random import choice
from urllib.parse import urlparse
from base64 import b64encode, b64decode

import mitmproxy
from mitmproxy.net.http import Headers

#API访问地址，可以添加多个，以逗号分隔
scf_servers: List[str] = [""]

#授权Token，与云函数中的token配置一致
SCF_TOKEN = "token"


def request(flow: mitmproxy.http.HTTPFlow):
    scf_server = choice(scf_servers)
    r = flow.request
    data = {
        "method": r.method,
        "url": r.pretty_url,
        "headers": dict(r.headers),
        "cookies": dict(r.cookies),
        "params": dict(r.query),
        "data": b64encode(r.raw_content).decode("ascii"),
    }

    flow.request = flow.request.make(
        "POST",
        url=scf_server,
        content=json.dumps(data),
        headers={
            "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
            "Accept-Encoding": "gzip, deflate, compress",
            "Accept-Language": "en-us;q=0.8",
            "Cache-Control": "max-age=0",
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
            "Connection": "close",
            "Host": urlparse(scf_server).netloc,
            "SCF-Token": SCF_TOKEN,
        },
    )


def response(flow: mitmproxy.http.HTTPFlow):
    if flow.response.status_code != 200:
        mitmproxy.ctx.log.warn("Error")

    if flow.response.status_code == 401:
        flow.response.headers = Headers(content_type="text/html;charset=utf-8")
        return

    if flow.response.status_code == 433:
        flow.response.headers = Headers(content_type="text/html;charset=utf-8")
        flow.response.text = "<html><body>操作已超过云函数服务最大时间限制，可在函数配置中修改执行超时时间</body></html>"
        return

    if flow.response.status_code == 200:
        body = flow.response.content.decode("utf-8")
        resp = pickle.loads(b64decode(body))

        r = flow.response.make(
            status_code=resp.status_code,
            headers=dict(resp.headers),
            content=resp.content,
        )
        flow.response = r

配置好之后就可以开启代理

mitmdump -s client.py -p 8081 --no-http2

在浏览器下配置http代理

我们查看一下ip

可见已经是腾讯云的地址了。

但是https的站点这里还是会报出ssl错误

一些https的站还是会出问题的。这里找了很久解决办法，还是没搞定。如果大佬们看出有什么问题，请联系下小弟。

云函数实现SOCKS5代理

云函数基础配置

函数代码


# -*- coding: utf8 -*-
# server.py
import json
import socket
import select

bridge_ip = "ip"
bridge_port = port

def main_handler(event, context):
    data = json.loads(event["body"])
    out = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    out.connect((data["host"], data["port"]))

    bridge = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    bridge.connect((bridge_ip, bridge_port))
    bridge.send(data["uid"].encode("ascii"))

    while True:
        readable, _, _ = select.select([out, bridge], [], [])
        if out in readable:
            data = out.recv(4096)
            bridge.send(data)
        if bridge in readable:
            data = bridge.recv(4096)
            out.send(data)

修改 server.py中的 bridge_ip与 bridge_port为自己 VPS的 ip及开启监听的端口

高级配置

与上面http一样。

修改云函数超时时间为 900s，这样一个 SOCKS5 连接最多维持 15m

创建触发器

同样与上面http一样触发方式为API网关触发

客户端配置

下载 https://github.com/culprits/SCFProxy.git 到我们的vps上

执行

Pip3 install -r requirements.txt 安装所需要的库，最后直接执行

python3 socks5.py -u "https://service-q3vrbamf-1257145077.bj.apigw.tencentcs.com/release/socks5" -bp 9001 -sp 9002 --user Sch0lar --passwd Sch0lar

-u 参数需要填写 API 网关提供的地址，必填
-l 表示本机监听的 ip，默认为 0.0.0.0
-sp 表示 SOCKS5 代理监听的端口，必填
-bp 表示用于监听来自云函数连接的端口，与 server.py 中的 bridge_port 相同，必填
–user 和 –passwd 用于 SOCKS5 服务器对连接进行身份验证，客户端需配置相应的用户名和密码

后台运行

screen python3 socks5.py -u "https://service-q3vrbamf-1257145077.bj.apigw.tencentcs.com/release/socks5" -bp 9001 -sp 9002

配置好socks5代理

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原始发表：2022-03-21，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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