性能优化方案

性能优化方案

首先找到慢的即可，确认是请求慢还是响应慢， 然后确认是不是接口慢，减少多余数据的传输。

接口优先排查sql慢，如果不确定哪一步慢，可以使用stopwotch监控。然后针对性的优化

数据库性能优化

能用数值型的就不要用字符串的，字符串尽量短小 减少多表连接

逻辑查询优化

sql优化

减少多表连接 等价sql写法替换 比如substring 和like,用like能好

物理优化

最常见的是：索引

重复度超过10%的，一般就不建议建立索引了 使用索引列不要有计算函数，否则索引失效 加缓存

分库分表

数据量达到亿级别时考虑 能不分就不分！！！

水平拆分 按照属性拆分 比如年份 拆表

垂直拆分： 按业务分库，相同业务一个库， 拆成订单表 订单子表

所有

分库分表带来的问题

事务一致性问题（跨库跨表事务问题） 跨库跨表联查问题 水平切分的表 排序和分页的问题 自增主键问题 GUID 也会重复（单机不重复，集群下在不同服务器有极少概率重复，500w分之一， 但是在亿级别下就不容小视了）==【雪花算法】== 历史数据迁移问题

分库分表的问题如何解决

版权属于：dingzhenhua

本文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2019257

转载时须注明出处及本声明