实战：OutOfMemoryError 异常（一） -- Java 堆溢出

Li_XiaoJin

发布于 2022-06-10 21:03:08

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发布于 2022-06-10 21:03:08

关于Java 堆溢出的情况。学习中，记录一下具体思路。

Java 堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证 GC Roots 到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。

限制 Java 堆的大小为 20MB，不可扩展（将堆的最小值 -Xms 参数与最大值 -Xmx 参数设置Wie易语言即可避免自动扩展），通过参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 可以让虚拟机在出现内存溢出异常时 Dump 出当前堆转储快照以便事后进行分析。

参考代码：

/**
 * -Xms20M -Xmx20M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
 */
public class HeapOOM {
    static class OOMObject{

    }

    public static void main(String[] args) {
        List<OOMObject> list = new ArrayList<OOMObject>();
        while(true) {
            list.add(new OOMObject());
        }
    }
}

运行结果：

Java 堆内存的 OOM 异常是实际应用中常见的内存溢出异常情况。当出现 Java 堆内存溢出时，异常堆栈信息 “java.lang.OutOfMemoryError” 会跟着进一步提示 “Java heap space”。

要解决这个区域的异常，一般的手段是先通过内存映像分析工具对 Dump 出来的堆转储快照进行分析，重点是确认内存中的对象是否是必要的，也就是要先分清楚到底是出现了内存泄漏（Memory Leak）还是内存溢出（Memory Overflow）。

如果是内存泄露，可进一步通过工具查看泄露对象到 GC Roots 的引用链。于是就能找到泄露对象是通过怎样的路径与 GC Roots 相关联并导致垃圾收集器无法自动回收它们的。掌握了泄露对象的类型信息及GCRoots引用链的信息，就可以比较准确地定位出泄露代码的位置。
如果不存在泄露，换句话说，就是内存中的对象确实都还必须存活着，那就应当检查虚拟机的堆参数（-Xmx与-Xms），与机器物理内存对比看是否还可以调大，从代码上检查是否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况，尝试减少程序运行期的内存消耗。

以上是处理Java堆内存问题的简单思路。

报错后可以在目录下看到有快照文件